招聘部门是淘宝现在很有潜力的用户增长部门，有意者请将简历发送到 zherong.czr@alibaba-inc.com
格式：部门 + 岗位名 + 姓名，附上简历～
也可以私信先联系下。个人微信 lijie_vn
关于招聘流程：一二面可以电话面试，等双方都差不多了，才需要到公司，大家不妨试试。
Java 技术专家 /高级 Java 技术专家（ P7/P8 ）
岗位职责：
- 负责淘宝用户增长业务的技术方案选型和系统架构设计，搭建面向增长的消费者端系统
- 深度参与业务，对产品方案和需求有建设性观点，抽象业务诉求以系统化的方式落地
- 研究日常业务中的数据化方案，并推动方案落地，做到数据驱动，技术驱动
- 把控团队技术方向，除完成日常架构与开发工作外，带领团队沉淀技术能力，提升技术实力
岗位要求：
- 5 年以上 Java 开发经验，精通 Java EE、SOA、OSGI 等相关技术；对各种框架，如 Spring、Hibernate 等，有深入了解
- 技术扎实，熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，具备较强的系统调优和排查疑难问题能力
- 具备预见和系统化解决问题的能力，对技术方案和架构设计有自己的理解和判断，最近 1 年内有一线系统架构设计和落地的经验
- 有较强的沟通技能和跨团队合作能力，能在多角色跨团队协作项目中发挥主导作用，提出建设性意见和方案
- 善于思考，勇于尝试，能预判业务发展过程中的技术方向，能制定具有前瞻性的方案，并坚定的推动落地
加分项：
- 具备算法经验，或有过算法相关工程经验者优先
- 具备数据分析能力，或有数据挖掘经验者优先
- 有互联网行业用户增长工作经验或 C 端系统经验者优先
Java 高级技术专家
岗位职责：
- 负责集团用户全生命周期管理平台 /Push 架构工作，负责标签体系架构、计算引擎、多租户隔离、基于用户实时状态编排引擎等平台整理架构设计；
- 维持系统架构设计的一致性，(全局一致性和局部一致性)，参与关键组件和代码的 CodeReview，承担设计质量的责任；
- 保持一定的前瞻性， 随着业务复杂性的增加, 负载的增加，运行管理复杂性的增加, 持续的推动系统设计的重构；
- 推动技术和业务的融合，推动团队的架构设计能力提升。
岗位要求：
- 五年以上大型业务应用系统的架构设计和落地的实际能力，熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、队列等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际架构问题，JAVA 基础扎实，对 JVM 原理有深入了解；
- 大型 SaaS 化产品和系统应用或 BOSS 系统或 ERP 系统架构设计落地经验，极强的软件架构演进能力和实际研发产品的落地经验
- 有较强的分析问题和解决问题的能力，有较强的架构设计与优化能力；
- 有大规模高并发访问的 Web 应用架构设计和开发经验者优先，有大数据开发平台经验者优先；
数据分析高级专家 /专家
岗位职责：
- 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题
- 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为团队运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持
- 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地
- 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营
- 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训
岗位要求：
- 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，3 年及以上相关工作经历
- 熟练运用 SQL，熟悉常用的数据挖掘算法，拥有业务领域数据建模能力，能够持续挖掘有效的用户增长策略，推动产品运营方向的改进
- 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题
- 大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目，能高效的与数据技术团队进行沟通
- 有客户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，互联网方向相关的优先
数据开发高级专家 /专家
岗位职责：
- 构建淘宝用户标签体系设计，负责数据建模、开发与性能优化
- 对用户基础数据、实时状态数据进行数据平台建设，为业务场景提供数据服务和洞察分析能力
- 通过专题分析，对用户及业务问题进行深入分析，为用户增长提供数据决策支持
- 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动产品的落地
- 与相关团队协作进行数据建模和快速迭代，推动数据驱动增长落地，负责业务中台的设计和落地，降低数据使用成本，让数据赋能业务
岗位要求：
- 计算机、统计学或其它相关专业硕士及以上学历，至少 3 年的数据开发与分析经验；
- 精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等；
- 有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，具有较强的数据整合，数据分析 /挖掘和解决业务问题的能力，能从海量数据提炼核心结果，及时发现和分析其中隐含的变化和问题；
- 具备大数据的处理能力，有 storm/spark/flink 等开发经验者优先；
- 具备良好的沟通和自我驱动力，有项目管理经验及用户增长经验优先。