[字节跳动] [北京搜索部门直招] [25K—50K] [丰厚年终] [算法/工程] 其他部门也可内推

[一点介绍]

字节跳动公司搜索部门汇聚了大量行业顶尖技术精英，旨在从 0 到 1 打造一个用户体验更加理想的通用搜索引擎，支持公司所有产品的搜索功能，包括今日头条、抖音、西瓜、火山、懂车帝等多款备受欢迎的知名 app。在这里你有机会参与工业级搜索引擎从无到有的研发工作，并在此过程中挑战大规模分布式存储和计算架构、NLP、人工智能、ranking 等世界难题，很好地锻炼自己的工程能力、算法能力、业务能力。加入我们，参与并见证一个新产品的成长和成功，和大牛们一起完成最有挑战性的工作吧！

[两点福利]

超有竞争力的薪资待遇！基本工资 25K—50K，15 薪，多达 6-10 个月的年终奖就近住房补贴 1500/月，用五环外的租房成本住在北三环城中心六险一金，入职即送年假 7 天，带薪病假更高达 8 天行业闻名的贴心福利！巨好吃的免费三餐自助（日标 120 元 /天），着急可以拿盒饭，减肥可吃健康餐。

[三点理由]

公司重视程度高，团队力量强部门的 leader 是原头条推荐团队技术负责人，方向的 leader 来源于百度、360 的资深搜索专家，还有 google 回国的一些高阶技术，整个团队会比较有创新活力。
从 0 到 1，技术成长大从 0 到 1，技术成长大：各大公司的技术大牛，往往都经历过一些从 0 到 1 的重大项目，像 Google Jeff Dean 就是从 Google 搜索从 0 到 1 的过程中脱颖而出的，同时 Map Reduce、GFS、Bigtable，全部是搜索系统中孕育而出。类似的百度、头条，随着搜索、推荐系统的建设，也培养出了一批技术牛人。只是学习一下和自己动手实操相比，收获是截然不同的。而当前头条的搜索团队就是一个可遇不可求的机会，只有经历真正的风雨才能看见彩虹。
搜索系统更加复杂，挑战更大：
1. 规模：搜索数据规模更大（搜索是千亿级搜索、推荐是千万级），对工程和算法的挑战更大，能搞定搜索的话去搞别的都不怕；
2. 场景：搜索对精度的要求比推荐更高，用户已经明确表达需求、出现不相关结果用户会骂娘，所以除了关注 pv 级指标、对每个搜索请求都要求精度，挑战更大。
3. NLP：搜索场景下 NLP 更重，人类自然语言理解问题是终极难题； deep learning 已经能很好解决图像和语音等问题，但是在 NLP 上还有很长路要走，足见其难度；我们恰好又处在技术变革的时代，有搜索这样一个场景来研究 NLP 问题，是个最棒的土壤。

[多点职位]

搜索算法工程师
数据挖掘工程师
搜索摘要和页面分析工程师
搜索架构工程师
信息检索后端开发工程师
搜索引擎高级架构师
数据抓取资深工程师
搜索算法实习生
数据挖掘实习生
搜索架构研发实习生
数据抓取实习生

[职位描述]
算法工程师
岗位描述：
1、负责智能推荐、搜索等业务的算法及模型的设计、实验、调优等研发工作；
2、负责为特定业务设计和实现高质量的基础特征（实体、类别、画像标签等）；
3、负责自然语言处理基础能力建设，针对特定场景搭建自然语言处理基础组件；
4、跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。
岗位要求：
1、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；
2、出色的分析问题、解决问题能力，总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质；
3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务，并有深入的实践经验；
4、熟悉常用的机器学习算法（ LR/GBDT/SVM 等），有相关的实现项目经验；熟悉深度学习的原理和实现，了解 DNN、LSTM、CNN 等基本网络模型，熟练掌握 Tensorflow/Torch/Keras 等至少一种深度学框架；
5、参与过推荐系统、搜索等实际项目的开发，有丰富的架构设计、特征工程、画像体系建设等方面经验，熟练掌握基本的召回和排序算法，并对领域前沿算法有研究；
6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

搜索工程师
岗位描述：
1、为公司的企业 SaaS 应用提供对应搜索中台服务及基础设施；
2、用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验；
3、负责搜索服务在线系统架构建设，优化系统稳定性、性能和吞吐量；
4、负责对应数据的索引建设及更新，优化索引数据的一致性及更新效率。
岗位要求：
1、良好的设计和编码品味，热爱写代码能产出高质量的设计和代码；
2、对稳定性和性能有超乎寻常的关注；
3、熟悉 Linux 操作系统，拥有极强的排查、解决问题（ trouble shooting ）的能力；
4、熟悉 Lucene、ES 等原理及相关技术，对索引、分词、排序等相关技术有深入的理解；
5、有主流大规模搜索引擎架构和稳定性经验者加分者优先；
6、了解分布式, 有过高并发场景 /项目的优化经验者优先。

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