面试题：根据电商平台去年的记录预测未来一周的订单量

[1oNflow]

因为不是机器学习岗位，所以不是考察现成机器学习模型的使用设计，而且会让当场手写 loss 之类的，所以考虑用最简单的线性回归，保证能写出来。

考虑到订单量会会存在季节性变化，而且小尺度下也有波动，可能拟合不好，用线性回归合适吗？而且就一年的数据，12 个月每个月就一份数据，实在不知道该怎么做。

[Pho3nix]

先做特征工程,看相关系数高的特征,用相关系数高的特征做多项式特征,再做线性回归

没有特征创造特征[大手一挥]大雾)

[lpvekk]

曲线拟合