在数据变动的情况下如何对原始数据进行统计和查询

2019-11-20 14:09:16 +08:00
 daodao97
因为业务逻辑问题，数据随时可能发生变动，现在的需求是，在一定时间段内对原始数据进行统计，并查询出相关的数据明细（初期数据量百万级）。除了给变动数据加上时间来排除以外，还有什么好办法没有，想的头疼。
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9 条回复
daodao97
2019-11-20 14:15:15 +08:00
数据库用的 mysql
clancyliu
2019-11-20 18:13:24 +08:00
你百度一下 CDC，不知道这个可以解决你的需求不。
areless
2019-11-20 18:35:15 +08:00
Binlog 可视化
akira
2019-11-20 18:36:05 +08:00
记录下所有数据的变动情况
liuzhaowei55
2019-11-20 22:38:03 +08:00
是数据更新还是还是有新的数据进来？数据更新的话不复制出来没有别的办法保存吧，是有新数据进来的话就加时间戳吧，不过按这数据量感觉 mysql 的时间戳也不太够用吧
daodao97
2019-11-20 22:58:04 +08:00
@liuzhaowei55 数据更新，复制出来不太现实，有很多时间段统计，太占空间了
TomVista
2019-11-21 09:30:55 +08:00
上 redis 维护统计数据,数据变动,修改 redis. 比如某个 sum newSum = oldSum+ newValue-oldValue.
daodao97
2019-11-21 22:55:50 +08:00
还有什么更有效率和性价比的办法吗
daodao97
2019-12-01 04:50:41 +08:00
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