都在说高并发，到底高并发的标准是什么

2020-01-20 14:32:26 +08:00
 ttthys

现在都在谈高并发，那高并发的标准是怎样的，比如吞吐量，或者并发用户数达到多少才能叫做高并发

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34 条回复
cheng6563
2020-01-20 15:48:44 +08:00
每秒 2 万？
Jasonli
2020-01-20 16:18:43 +08:00
没有标准，而且高并发也不一定就是难度大。主要用来装 X
lewis89
2020-01-20 17:11:24 +08:00
高并发就是大家臆想的吹牛逼，其实大部分业务场景不存在并发竞争数据的情况，那么加服务 加机器基本上都能解决问题，你要事务压力大 那就分表，要是查询压力大 就主从 + 缓存，总有办法解决问题的。
sadfQED2
2020-01-20 17:25:19 +08:00
基本上就是为了 PPT 好看，你要说具体多少，2QPS 你也可以吹你高并发啊，你可以吹本来只能离线的你做成了实时，而且还支持 2 个并发呢，牛不牛逼
manami
2020-01-20 17:27:23 +08:00
“高并发”、“大数据”、“深度学习”、“卷积神经网络”……装逼必备术语
tomczhen
2020-01-20 17:28:55 +08:00
十人不到的小公司，高并发，大数据，人工智能，闭环生态。
houzhimeng
2020-01-20 17:31:08 +08:00
高并发连接,每秒 10 万差不多, 其实 取决于你能抗多少
Vegetable
2020-01-20 17:31:58 +08:00
知乎人均百万年薪，V2 核均百万并发。
THESDZ
2020-01-20 17:33:04 +08:00
c10k 问题吧
janxin
2020-01-20 17:37:05 +08:00
没有实际应用场景不要瞎逼逼高并发...
iamwho
2020-01-20 17:43:57 +08:00
打开 BT 客户端，同时下载几十个热门资源，然后上 YOUTUBE 看 4K 视频，这也是高并发。
laminux29
2020-01-20 17:47:39 +08:00
真正的好公司，利润都在业务上，员工忙于业务，谁有空瞎折腾机器。
jybox
2020-01-20 17:53:07 +08:00
我是觉得，无论是高并发还是大数据，只要并发高到「一台机器无法承载」，或者数据多到「一台机器放不下」了，就可以算高并发或大数据了。因为从一台到两台是一个巨大的架构调整，但从两台到更多台就只是加机器了。
huangzongzhuan
2020-01-20 17:54:24 +08:00
参考下云服务厂的负载均衡性能极限，可以有一个大概的数字了
hankai17
2020-01-20 17:56:45 +08:00
现在都是高并发 核心数据还是看 qps/ops/iops
publicccc
2020-01-20 20:22:12 +08:00
跑满 G 口吧
CoderGeek
2020-01-20 20:27:20 +08:00
tps qps 需不需要上万兆 哈哈哈 不容易接触到
jugelizi
2020-01-20 20:39:41 +08:00
就是你一台机器扛不住访问的时候
数据库挂了
okwork
2020-01-20 20:46:15 +08:00
@jybox 前端上负载均衡，应用服务器 x N，后端缓存、数据库、文件服务器独立。这样稍微改造一下，不用费什么力气，轻松搞定 10 倍以上负载。
janus77
2020-01-20 21:06:30 +08:00
多服务器 分布式 负载均衡等等，其实就是解决高并发的一个手段之一啊……

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