使用阿里云 ECS 搭建廉价的高性能云桌面

本文转自个人博客 https://blog.vvzero.com/2020/02/08/build-powerful-remote-desktops-with-aliyun-ECS-at-low-price/

要想读懂本文，你需要：

了解阿里云等云服务的基本 WEB 界面操作；

了解 Windows 操作系统的中阶操作；

了解基础的软件开发术语。

前言

本文面向的是需要使用高性能计算设备，但是身边只有低性能 PC 机的群体。最近由于 NCP 疫情，出不了门，返回不了工作地，想必不少人的高性能计算设备（好电脑）没带回家，但是，肯定也有人跟我一样，受不了笔记本电脑的龟速。

我的配置需求是，能够流畅运行安装多个插件的 VSCode、能够同时打开数十个 Firefox 标签页、能够快速完成 node 项目构建。但是我身边只有一台五年前的 intel NUC (i3-4010U, 4GB RAM)。

在详细了解了各大云服务商的云计算平台后，个人排除了华为云（弹性计算服务价格较高、云桌面售罄）、腾讯云（云计算服务类别过少）、天翼云（云桌面需要安装指定 APP 且性能不满足要求），决定使用阿里云的云计算服务。

使用阿里云初步搭建云桌面

经过权衡，我决定使用阿里云 ESC “抢占式实例”付费模式下的“突发性能实例”。为什么这么选？

因为没钱……

开玩笑的。我觉得这是我需求下的合理选择方式。为什么选择“抢占式实例”？首先，我们复工的时间还是个未知数，而且可能随时就不想用这个云桌面了。“抢占式实例”是按量付费的一种，也就是，用多长时间给多少钱。并且，相对于按量付费，有相当大的折扣。**“抢占式实例”的最大问题在于，这是竞价模式。也就是说，当别人出价比你高的时候，或者阿里云供给紧张而你又给钱给得不够的时候，它会自动帮你释放。我了解的是，在释放前 5 分钟，阿里云会有提醒。**为了尽量避免实例被自动释放，我选择了“使用自动出价”，也就是说，系统会每小时自动判断当前时间该实例的价格，并选择一个高于市场均价的价格进行付费。**但是，这并不是万无一失，阿里云在供给紧张的时候，仍然会将实例释放。**所以，在处理重要数据时，应该随时备份。我的处理方法是，随时将代码提交到我的 Git 仓库。

如果要保证不会被释放，建议使用包年包月制。

为什么使用“突发性能实例”？因为个人电脑与服务器不同。个人电脑不会时时刻刻占用大量 CPU，CPU 使用率是离散化的，所以 CPU 的使用积分，我觉得是用不完，25% 的使用基线，完全够用。

哎，目前好像国内也只有阿里云能做出“抢占式实例”和“突发性能实例”。

其他的配置就简单了，区域选择靠近你的（不同地区的价格好像差别挺大），镜像选择 Windows Server，另外，SSD 是很关键的，我觉得现在已经没有多少人能忍受机械硬盘的龟速了。

在下一个页面配置网络，为了保证远程桌面流畅，按使用流量计费，带宽拉满！

最终，我的配置如下：

4 核 16GB，25% 平均 CPU 计算性能；
100Mbps 按流量付费网络；
80GB SSD ；
Windows Server 2019 数据中心版；

这样的话，实例价格为 0.412 元每小时（我选的是上海区的，其他区的可能更便宜，在深夜、早上也会更便宜），流量费用为 0.8 元每 GB。算一算，一天大概要 10 元，一个月大概要 300 元，是不是还是有点贵？没关系，继续看。

价格的进一步优化

现在我已经启动了这个实例：

我还想更便宜。

与基友合租一台机器

我想你一定不可能一天 24 小时都在用它，用它的时候也一定不会一直占满 CPU。关键是，我们这是 Windows Server，跟家庭版、专业版、企业版什么的都不一样，它支持多个用户同时登陆！所以，我觉得，如果有信任的人选，完全可以合租。

关机时选择“停机不计费”

阿里云真的是神奇的存在，在 ECS 管理界面，选择停机，竟然可以停机不收费！

实际上也不是完全不收费，硬盘和弹性公网 IP 仍然是收费的。但是，与停机后仍然保留 CPU、内存相比，价格大幅降低。也就是说，我们在每天晚上，完全可以关机并选择不收费，可以节约一大笔。如果想要一直使用同一个 IP，可以选择绑定弹性公网 IP。

依据个人需求选择实例规格

我觉得，可能 8GB 内存已经够我用了，另外，青岛区的实例好像每小时能更便宜一毛钱……

云桌面体验

在体验之前，再确保一下：该实例网络安全组，需要放通 3389 端口（ TCP 和 UDP 都要放通）。

打开本地的远程桌面客户端试试吧！

网络方面，我是江苏电信网络，连接上海区的 ECS，延迟很小，可以忽略，而且画质很清晰，暂时没有什么画面卡顿。至于下行网络，由于这是阿里云的专线，比家用运营商网络好太多，下载速度嗖嗖的，不管国内外。

计算性能方面，在我本地机器上，VSCode 的 Python 插件，进行一次文件错误扫描需要 5 秒左右，而这台云桌面，只要 1 秒。

操作系统方面，Windows Server 比 Windows PC 简洁很多，没有乱七八糟的服务，但也没有缺少日常开发所需的重要组件。可能会有点不一样，但是如果出问题，一般能很快解决。比如我在安装 Python 时出错，Google 一下便知要直接以管理员身份打开。

以下截图自我的云桌面。

提高体验的可选项

关闭 Windows 的过渡动画，这在远程桌面上会导致卡顿，且会消耗大量的流量费；
安全起见，重新创建一个管理员用户并禁用 Administrator 用户；
用好各种云同步功能，比如 Git 仓库、浏览器云同步、云盘等。

实测价格

我正常使用了一天，晚上停机不收费，消费如下：

可见，我一天大致消费 5 元。

后记

确实不是很贵，可行性也很高。假如有模型渲染需求，甚至可以绑定个显卡（

抢占式实例也不是很可怕吧？我的实例目前没被回收。