Python 有必要自己写类型判断吗？

[onice]

可能是因为我是从 Java 转 Python 的，我把 Python 当作是我的第二语言。

总所周知，Java 是强类型的语言，传参的时候类型错误编译是不会通过的。

为了让 Python 能像 Java 那样，我的想法是在方法开始的地方自己手动做类型判断。

类似这种：

def getHTML(url):
	if type(url) != str:
        raise TypeError("url 参数只能是字符串"")

这么做的目的是为了防止传入的参数类型不正确。但是转念一想，我在注释里面写明也可以，这么做有必要吗？

[weyou]

这不是应该跟函数的用途有关么？一般写给别人用的接口函数要去 assert 检查下。自己用的内部函数为什么要检查？自己写的函数该提供什么类型的参数自己不知道么？当然在大型项目里你想让自己调试起来方便多加类型判断也是可以的。

[charlie21]

知道为什么企业级应用能用 java 就用 java 了吗？

[yuchenyang1994]

@love 运行时报错跟没报有什么区别，我就是要写鸭子类型呢？

[xingheng]

就楼主写的 sample function 而言，加或者不加类型判断都是合理的，调用出错了也不是这个方法本身的错，应该由调用方解决。
类型判断本身是有意义的，比如如果上面方法在实现的时候是接受 str 和 list/tuple 多种数据类型的时候，类型判断就变成了逻辑问题了。

[xingheng]

不过话说回来 type hint 还是有意义的，python 写多了自然会慢慢发现这个问题。
type hint 本身和类型检查不冲突，但是在使用 typing 或者没有用好 typing 的时候尝试类型检查一定是非常糟心的。

[ManjusakaL]

@janxin yeap 防御式编程非常重要，我只是吐槽一下把 type hint 和防御式编程等价的人。BTW runtime analysis 其实是一件吃力不讨好的事，无论是 typeguard 还是其余库，都避免不了用一些 magic lib 的使用，比如 inspect，比如 typeguard 其中还用到了一些 code frame 的操作，其实在线上一般不太会允许用这样的骚操作，因为对性能的损害太大，虽然 typeguard 有 import hook 可以做一些 inspect 的预处理&缓存的操作（其实就类似编译了）但是实际上在 runtime 还是有很多操作没法避免。。比如 typeguard 对 Collections 对象的 value type 的操作，一旦非 Any，就会遍历一次，进行 check。。在线上数据量很大的情况下。。这是炸锅的节奏😂

[levelworm]

type hint 我只是用来增加可读性，这玩意毕竟 Python 并不理睬。

[levelworm]

另外楼上有一点说的很对，type hint 对 ide 有帮助，这样自己写代码也快一些。

[ManjusakaL]

@love 我肤浅的认为这大概是类型检查？ https://github.com/pallets/werkzeug/blob/master/tests/test_datastructures.py#L276

[ManjusakaL]

@love 如果说上面那个例子是测试结构本身的特性，不严谨的话，那么我肤浅的认为这个 https://github.com/pallets/werkzeug/blob/master/tests/test_routing.py#L802 更能算对输入类型做单测？要求传入 List，否则抛异常

Celery/Django 这样的例子还不少，要不我再去给大佬找几个来请大佬过过目，品一品，评一评？

[ManjusakaL]

@love 大佬还有这 https://github.com/pallets/werkzeug/blob/master/tests/test_serving.py#L392

[jjx]

type hint 很有意义

用过 typescript 就知道了

不过 python2 的坑 不容易出啊

不知道 python2 还会有更好的方案没有, 在注释中写 这个完全不是一回事情啊 感觉不对

[Trim21]

@jjx 是不是可以写 pyi…

[benyur]

我推荐一个思路，如果你是用 python3.5 以上版本，可以看看 pydantic 库，程序员只做类型声明，库帮你做类型检查，其实也是用了 python 的 type hint 特性。

[janxin]

@ManjusakaL 起床过于早了啊....

确实性能退化是最大的负面作用，选择需要根据具体的情况进行取舍

[RHxW]

@benyur
这个东西看起来好像很 6 哦~

[lithiumii]

py 的风格应该是要么不写要么 try except TypeError，要么你就全面 type hint

[love]

@ManjusakaL 你这些不都是业务要求类型检测？为啥不无脑对所有参数检测？你的意思不是要对所有参数检测吗？

[SteveAlan]

要不你去看看 py 一些比较出名的库？看看人家怎么做的

[bnm965321]

防御性编程是没错的，不过不是每个函数每个参数都要进行防御