全库数据迁移，咨询个靠谱的解决方案。

[xiaoleis]

将 A 数据库的数据全部迁移至 B 数据库：

1. 均为 Oracle 数据库
2. B 库表结构的字段精度、唯一约束、主键都可能有改动。 表名一致。
3. 涉及大约四千张表。

[zlowly]

17 楼是比较稳妥的方案。
特点是业务系统停机时间比较短，特别是用 OGG 来追平数据，可以较好的适应对你需求里的 B 表结构可能发生变更这个特殊点。

[hantsy]

找 Oracle 吧，有 Oracle 数据库，应该有服务可以打折吧。

[yiyi11]

17 楼方案加一
公认标准方案。
我试过几 T 的数据量都是这样迁移，不过只有几十张表，单表高达 21 亿条数据，依然很稳。

[xiaoleis]

@slyang5
@saximoer 计划的停机时间是 一晚上， 晚八点到早八点

[xiaoleis]

@zlowly
@yiyi11 现在统计的结果是有 700 多张表发生了结构变更。如果因为结构变更，数据冲突无法插入，就不好办了。

[xiaoleis]

@hantsy 要是有经费。 ^-----^

[boshok]

@psirnull 可以

[realpg]

都选 oracle 了还能没有经费……

[realpg]

另外，也不是不能没有经费。
如果没有经费，这个迁移项目最值钱的精髓就是方案设计了……
方案做万无一失，怎么也值几十 K
会做的人不可能让你白嫖或者打折

[LightLolo]

可以 dump 分表分块导出
可以 OGG 同步搞
可以用 kettle 做数据抽取

[slyang5]

@xiaoleis 你不是都 停机导数据了么？ 会什么会有结构变更？？？

[zlowly]

@xiaoleis 对于如果因为结构变更，数据冲突无法插入，最坏的结果，也就是 B 库不能用而已，这个时候还没切换，A 库还是正常提供业务的，顶多就是浪费了时间而已，慢慢再梳理调整 B 库数据结构罢了。

[zlowly]

大约的流程就是
0 、准备好 B 库以及变更数据结构脚本，A 、B 库上安装 OGG 并做好相关配置
1 、A 上启动 OGG 抽取投递进程
2 、A 库上导出数据，传输到 B 库导入
3 、B 库上运行变更数据结构脚本
4 、B 库上启动 OGG 应用进程
5 、停止业务应用，等待 A 、B 库上 OGG 完成所有抽取投递应用
6 、更改业务数据源到 B 库
7 、启动业务应用
可以看到这种方案只在最后三步才需要停顿业务，前面实施时间完全可以很充裕（特别是 2T 数据量的导入导出一个周末，稍微不顺利还真不一定搞得定），所以真正对业务影响比较短。这些过程，应该先进行演练，最后三步用业务测试环境来进行最后验证。如果 AB 数据结构变化过大，单靠 OGG 也不一定能适应，就还需要其它方案来弥补。

[xiaoleis]

@zlowly 感谢回复。已经在做技术方案， 实际的情况可能比描述的还要复杂。

[065535]

阿里的 DTS，很棒的迁移工具