MySQL 存较多的 LONGTEXT,整个数据库文件大,会导致 MySQL 性能明显下降吗?

2020-04-05 12:35:43 +08:00
 miniyao
在 MySQL 中存了较多的 LONGTEXT,一条记录在 10M ~ 20 M 左右,100 万条记录,可能整个数据库文件就有 10TB 大小,这数据库还跑的动吗?
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12 条回复
loading
2020-04-05 13:11:53 +08:00
读出数据时就有明显的 io 负担,你觉得呢。
Livid
2020-04-05 13:18:06 +08:00
恢复备份和设置 slave 都会需要更长的时间。

一个优化方式是数据库里只存 ID 或者 key,然后这些数据存到一个对象存储系统里。
loading
2020-04-05 13:27:02 +08:00
@Livid 对象存储系统是不是不用考虑备份方面了,我目前还停留在文件系统+rsync
Livid
2020-04-05 13:30:27 +08:00
@loading 需要关注元信息的安全和备份。

可以这么想:对象存储系统就是一个更 robust 的云端文件系统。

而且,如果代码中依然依赖对本地文件系统的读写,那么在上 Docker / K8S 这样的系统时,就会遇到问题。
xiangyuecn
2020-04-05 13:40:07 +08:00
另外建一个专门的数据库,啥能关的设置都关掉,事务日志也不要,专门存储这种只插入不修改很少读的数据。实质上就变成了一个 key-value 存储的玩意😂 依托 mysql 备份啥的都是原来的配方 熟悉的味道😂
MeteorCat
2020-04-05 14:07:45 +08:00
查询很费时,推荐本地文件 hash 个名称,数据库放文件 hash 就行了,不过要留意重新部署的时候文件编码问题,以前到换服务器在 window 默认记事本打开再保存变成其他编码了
miniyao
2020-04-05 15:13:27 +08:00
@Livid
@xiangyuecn
@MeteorCat

感谢建议!
SuperAllen
2020-04-05 15:25:36 +08:00
如果考虑少变动的话,就参照楼上建库,精简表,优化索引。如果检索类的比较多,可以考虑抽取数据上 es
laminux29
2020-04-05 16:13:36 +08:00
你觉得为什么会跑不动呢?
列出 1 、2 、3.

通过调试与分析,这 1 、2 、3 是否真的是瓶颈?

瓶颈都找到了,除了加钱,基本上就有方法解决。
derek80
2020-04-05 18:06:14 +08:00
建议 livid 的方案。一般云厂商都有对象存储产品,自建也有 minio 等产品应对。还是比较方便的
xcstream
2020-04-05 23:57:34 +08:00
只看标题的话 我觉得不会下降 就像 10tb 的磁盘里打开一个文件 也不会很慢吧
em70
2020-04-06 04:05:30 +08:00
主要 RDB 空间比 OSS 贵得多啊

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