[北京/远程] 思码逸 Merico 招聘前后端开发，共同定义软件开发的未来！

[basicthinker]

恭喜你赶在 99.99% 的人之前发现了思码逸 Merico，一家迅猛发展的专注深度代码分析的科技公司！

你将和怎样的人共事

思码逸的团队，既有来自清华北大、伯克利、斯坦福、香港科技大学等顶尖学府的学霸，也有曾供职于微软、百度、腾讯等知名软件公司的码神；有的同学在 GitHub 上拥有千星，还有各种前 CEO 、前 CTO 云集……我们的团队成员的经历非常多样化，只要你觉得你能力够格，英雄不问出处。

你和团队将向着怎样的目标前进

思码逸专注于深度代码库分析，助力企业优化软件工程和人才管理。我们的“深度”在于世界一流的技术，能够对程序代码库在抽象语法树层面进行时序分析，提供其他产品无法达到的洞见。面向企业的产品已经得到几家大厂的认可，欢迎感兴趣的同学来深入探讨。

长远来看，我们希望帮助程序员们更好地理解自己和团队，在日常工作中不只埋头干活也抬头看路，并在企业、开源社区等不同开发者生态内都获得应有的认可与回报，拥有更加透明、公正、自由的工作环境。对长期愿景的更多描述，参见我们在 MIT 和哈佛大学的演讲《软件开发的下一个十年：程序员收复价值》。

作为技术导向的团队，我们对于开发者社群有着浓厚的归属感，对技术也有着超强的信念。服务于开发者群体，助力每一位个人、每一个团队创造更多价值，也许正是你也想做的事情。

开放职位

简历及其他材料，请发送至 [e-mail] ，并在邮件标题中注明姓名与投递职位。或通过如下招聘平台投递（推荐方式）：

1. Boss 直聘： https://www.zhipin.com/gongsi/256c13fc9a13b4930HZ-39u5Eg~~.html
2. 拉勾网： https://hr.lagou.com/company/gongsi/558524.html

工作地点优先北京；对于特别优秀的小伙伴，我们接受远程全职。

在思码逸——你将得到的收获：

• 助力全球每一位开发者创造更多价值，推动更加公平、自由的工作环境，实现社会价值和个人理想；
• 与来自清华北大、伯克利、斯坦福、香港科技大学等名校，以及书写过各种不平凡经历的多样化的优秀团队，一起快速成长；
• 高于行业的基础工资 + 绩效奖金 + 补助等；
• 岗位晋升、股票期权等长期激励；
• 享受 5-10 天带薪年假；不定期节日福利、户外拓展、团建活动等。

后端工程师

[在思码逸——你将从事的工作]

1. 负责产品核心业务逻辑的设计与实现；
2. 负责实现关系型数据、图数据的高效存储和处理；
3. 实现高可靠性和高可扩展性的系统架构。

[在思码逸——你需具备的基础]

1. 优秀的数据结构和算法基础；
2. 优秀的系统抽象和设计能力；
3. 丰富的服务器端开发经验，熟练掌握 node.js 、Go 等开发语言以及各类框架（如 gRPC ）；
4. 丰富的分布式系统开发和维护经验（ Kubernetes 优先），经历过大规模系统实战；
5. 重视编程规范、代码质量和工程质量；
6. 有成熟开源项目贡献者优先，简历请附 GitHub 等链接。

薪资范围：¥25k - ¥40k/月

前端工程师

[在思码逸——你将从事的工作]

1. 根据交互设计或视觉设计，完成高质量的前端交互；
2. 优化前端的响应和处理速度；
3. 与后端开发紧密配合，完成自动化测试和持续集成 /交付。

[在思码逸——你需具备的基础]

1. 优秀的数据结构和算法基础；
2. 优秀的系统抽象和设计能力；
3. 丰富的前端技术栈经验（传统 web 、HTML5 、小程序，React 经验优先）；
4. 重视编程规范、代码质量和工程质量；
5. 有成功开源项目经历者优先，简历请附 GitHub 等链接；
6. 有开发成功产品经历者优先。

薪资范围：¥20k - ¥40k/月

[daya]

公司名字牛逼

[deadpl]

NB

[basicthinker]

@daya 谢谢！不仅仅是名字牛呀 :)

[satoru]

可以全职远程的具体条件是什么？

[hantsy]

专注深度代码分析.>>>

不大清楚，这个最终指哪个方向。是 Sonar 之类的代码质量分析，还是给程序员代码评分。

有一个 coderranks 的网站，https://profile.codersrank.io/user/hantsy/

[basicthinker]

@satoru 远程本身也没有特别条件，还是看兴趣和能力，足够强也接受远程就可以

[basicthinker]

@hantsy 和 codersrank 方向一致，但是通过程序分析而不只是数代码行数、文件数这些浅层统计性指标，而且其中也包括 Sonar 这种质量扫描的结果。具体来说，我们会统计抽象语法树复杂度、依赖关系和工程质量指标等。部分算法在最初的论文中有所描述： https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2018/EECS-2018-174.pdf ，现在的版本已经又演进了很多。欢迎一起来构建这个系统！

[basicthinker]

@satoru 我们国内团队目前二十多人，其中十位在北京，其余散布在全国各地。

[androidkily]

司马懿？

[basicthinker]

@androidkily 取了个谐音:)

[sorra]

挺好的，静态分析又一大用途，对世界有帮助！
我也搞静态分析，用来辅助理解和自动修改代码，虽然有成果但没有形成常态，给力地解决问题后，因为问题已不存在就没人关心了，然后遇到新问题大家又下意识用人海战术。
顺便请教一下 FSE 和 ICSE 有没有什么区别，不大懂。

[basicthinker]

@sorra 求简历！ FSE 和 ICSE 是软件工程领域两个最好的学术会议。

[taowen]

@basicthinker 算出来了工程质量的指标又能怎样呢？能不能直接换算成开发效率，进而换算成潜在的 time to market 的改进空间。然后从 as is state 到指标更好的 to be state，怎么样才能到达了，这个重构或者重写的成本是不是可以量化。

[basicthinker]

@taowen 除了质量之外，也有 productivity 的指标，主要就是衡量代码产出，其中会包括重构等工作量。目前还没法做到对 TTM 有特别精确的预估，希望可以辅助故事点之类评估，进而做到一些预测；不过目前至少是可以反映开发过程稳定性的。

[Lis00]

不留个联系方式吗？

[basicthinker]

@Lis00 邮件联系吧 [e-mail]

[hantsy]

这个论文看起来有点吃力了，看英文对于我倒不是大问题，关键数学跟不上了。

这个算法不知道与 Github 这样的多人协作复杂度有多大，一行代码或方法可能有多个人开发，而且代码质量每个人写出来的很大的差别。不知道你有没有看过 Jetbrains Academy 的练习，一个问题用不同的实现方法，打出的星级评价不一样。