在微软做了四年面试官,分享一下刷 leetcode 的正确姿势

2020-06-10 12:26:10 +08:00
 longSwordMan

在微软作了三四年的面试官,面过几百人,早已经知道现在的小朋友喜欢刷题,自然不会傻到原原本本的去考 leetcode 的原题。所以最好不要通过死记硬背,想要碰到原题来制霸面试。

划重点:编程面试,只有高频知识点,没有所谓的高频题。

众所周知,微软以及诸多其他大厂的面试算法题主要是以 leetcode 为素材的改编,我现在分享一些面试真题以及我自己和同事作为面试官的改编思路,希望可以帮到还在苦战刷题的同学。我会将大部分的 leetcode 原题过一遍,再附上面试真题的改写思路,尽量讲得傻瓜。由于篇幅限制,在这里我只举几个小栗子,更多面试真题和改写大家可以关注我的专栏文章。

我尽量保持每周两更+回复评论,看后续的反馈情况决定是否改变更新频率以及增减分享的内容,每条评论回复都会看,也可以加微信交流:longswordMAN,注明 V2EX 的 id 即可。

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废话不多说,正题开始:

我们先来看 leetcode 上第 1 号问题:Two Sum:

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。

你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]

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77 条回复
zhouwei520
2020-06-10 15:44:28 +08:00
期待专栏文章
also24
2020-06-10 16:01:07 +08:00
@basefas #11
@eastlhu #16
@zhouwei520 #21

翻了下知乎,翻到了原回答和专栏地址:
https://www.zhihu.com/question/32019460/answer/1268448274
https://zhuanlan.zhihu.com/c_1253290991295655936


BTW:看到原回答下面其实也在讨论二分查找解法实际上是 O(nlogn) 而不是 O(log) 的事儿
Jooooooooo
2020-06-10 17:49:08 +08:00
好帖子
gzfrankie
2020-06-10 18:43:08 +08:00
@also24 二分那道题是 O(logn)啊,那道题跟哈希是没关系的。

这道题暴力解法就是 O(n),从头到尾扫一次,直到扫到 num[i-1]<num[i] && num[i+1]>num[i+2]成立,那么 num[i]就是拐点。所以如果你提供一个比 O(n)还要慢的方法,不是自作多情么…

二分怎么做?起始范围选[0..n-1],i 定为中点(n-1)/2

三个条件:
1.若 num[i-1]<num[i] && num[i+1]>num[i+2]成立,那么 num[i]就是拐点
2.若 num[i-1]<num[i] && num[i+1]<num[i+2],那么前半边的数可以舍弃,二分范围定为[(n-1)/2, n-1],继续二分
3.若 num[i-1]>num[i] && num[i+1]>num[i+2],那么后半边的数可以舍弃,二分范围定为[0, (n-1)/2],继续二分

因为每次二分都可以舍弃一半的数不用看,所以是 logn 。

*以上伪代码简洁起见我没有考虑各种边界条件。
longSwordMan
2020-06-10 18:55:58 +08:00
@also24 感谢搬运,给定有序数组,查找目标的情况下二分查找是 O(logn),如果超过 O ( n )没理由不用哈希
longSwordMan
2020-06-10 18:56:23 +08:00
@gzfrankie 正解
longSwordMan
2020-06-10 18:57:14 +08:00
晚些会拉群,加我的人太多操作不过来
longSwordMan
2020-06-10 20:45:48 +08:00
@gzfrankie 征用一下哈,很多跟我帖的同学还是不懂
gzfrankie
2020-06-10 21:13:45 +08:00
@longSwordMan 没问题的
angcz
2020-06-10 21:52:59 +08:00
很棒啊 不过在论坛连载还是有很多不便之处 最好开个博客吧
also24
2020-06-10 22:33:56 +08:00
@gzfrankie #24
@longSwordMan #25
我知道为什么会产生误解了,我们说的压根不是同一道题目。

如下图所示,我其实针对的是黄色部分,我所说的题目是:
按照 Two Sum 的题目规则,寻找和为 target 的两个数,但是将给定数组改成有序数组。
针对黄色部分这道题,使用哈希解法和双指针解法的时间复杂度都为 O(n),二分查找的时间复杂度为 O(nlogn)。


你们在说的是黄色部分的题目,即:
针对 『拐弯数组』,寻找给定的 target 。
针对蓝色部分这道题,使用哈希解法的时间复杂度是 O(n), 二分查找的时间复杂度为 O(logn)

顺带提一句,蓝色部分这道题,其实非常接近 leetcode 上的 『山脉数组中查找目标值』这道题:
https://leetcode-cn.com/problems/find-in-mountain-array/

https://i.loli.net/2020/06/10/tVY6dhJgACaQbsP.png
also24
2020-06-10 22:36:41 +08:00
修正 typo -> 你们在说的是蓝色部分的题目
longSwordMan
2020-06-10 22:48:33 +08:00
@also24 是啊,所以第一题我没用二分查找啊,用了哈希,这不是整个帖子要表达的么?区别啥时候用哈希啥时候不用
also24
2020-06-10 22:51:35 +08:00
@longSwordMan #33
黄色部分是你在 3 楼发的前半部分,被误解成了在第一题的基础上替换为『有序数组』,其它条件不变。

知乎上和你争吵的那位,也是这样理解了,所以才一直认定是 O(nlogn) 的复杂度。
longSwordMan
2020-06-10 22:54:48 +08:00
@also24 是的,我其实已经在说第二题了,估计没转过来。。
also24
2020-06-10 22:57:12 +08:00
@longSwordMan #35
因为你后面在说 『改编思路』嘛,而且改编 1 、改编 3 都是确实和原题主体内容一致的。
自然会觉得是改编 2 也是从原题上发展而来的。

结果蓝色部分的改编 2,从题目内容角度来说,其实和 Two Sum 已经完全无关了。
longSwordMan
2020-06-10 22:58:56 +08:00
@also24 是的,第一篇的改编不是太好,主要是希望从简单题入手。后续可以关注我该系列的第二,第三篇
also24
2020-06-10 23:00:33 +08:00
@longSwordMan #37
嗯,搞清楚问题是怎么出现的就好,这样才更有意义~
还是要感谢分享~~
chendeshen
2020-06-10 23:08:29 +08:00
这个适合开个微信群
longSwordMan
2020-06-10 23:12:13 +08:00
@also24 是的,感谢指出缺点

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