[全职/实习] 量化研究、C++软件开发、 Python 开发——上海量化对冲基金

2020-07-08 17:09:27 +08:00
 SixieCapital
公司主要合伙人从华尔街顶尖的对冲基金回来,策略水平及 IT 系统均位于国内领先水平。各校招岗位将由合伙人亲自指导,offer 待遇在行业内高于市场平均水平。我们会在收到简历后的两个工作日内对合适的简历作出反馈。

算法策略部

一、量化研究员( Quant )
职责描述:
1.收集、分析和处理各种数据,搜集和整理业内外各类金融工程和量化投资成果;
2.对投资逻辑进行模型化,形成投资策略模型;
3.对市场及交易数据进行处理、建模与分析;
4.参与量化策略的研发、生成可行的盈利策略,具体涉及股票、期货和期权等品种交易想法的策略化、数据处理、策略历史回测、策略跟踪评价、策略改进、策略报告撰写等;
5.对量化投资策略的表现进行跟踪、分析和评估,参与量化对冲基金管理;
6.参与公司的专项研究课题及其他相关工作。

任职要求:
1.国内外知名院校本科及以上学历,理工科专业(数学,物理,化学,计算机等);
2.对数理统计、时间序列有深刻的理解;
3.具备一定的 Python 或 C++编程能力;
4.具备学术研究、数学 /统计建模经验者优先;
5.渴望从事量化研究;
6.反应灵敏,认真细致,执行力强,勤奋踏实;
7.良好的沟通能力和团队协作精神。

二、量化开发工程师( Quant Dev/ C++算法工程师)
职责描述:
1.负责编写和维护公司的算法交易模型;
2.协助 C++软件开发工程师开发量化平台, 编写策略相关的函数库等;
3.金融股票、期货程序化交易中各类高频数据的管理、维护和清洗;
4.协助交易数据的分析等。

任职要求:
1.理工类专业排名前 10 的全日制本科及以上学历,计算机相关专业;
2.熟悉 C/C++ 语言编程, 熟悉 Linux/Shell/Python 等应用场景,对算法和数据结构有较好理解;
3.较强的 C++编程能力,熟悉 C++11 、Python 者优先;
4.熟悉 Linux 多线程编程;
5.对技术和数据敏感,较强的数据处理和分析能力,较强的逻辑思维能力;
6.认真踏实,良好的沟通能力和团队协作精神。


IT 部

三、C++软件开发工程师( Dev,交易系统相关)
职责描述:
1.开发并维护高效的金融产品交易系统,针对通讯、计算、缓存、驱动等核心功能设计开发高性能定制中间件,交易品种覆盖股票、期权期货;
2.设计并实现高性能计算库,低延迟通讯库,底层基础数据结构包;
3.分析各核心系统性能瓶颈,突破技术难点,实现改进方案;
4.开发并维护当前高性能交易系统,包括策略、执行、风控等模块。

任职要求:
1.理工类专业排名前 10 的全日制本科及以上学历,计算机相关专业;
2.熟练掌握 C++11 & Python 、熟悉常用数据结构和算法,计算机竞赛获奖者优先;
3.熟悉 Linux 开发环境下 C++开发调试和测试技术;
4.了解 TCP/IP 协议,套接字编程以及系统体系结构;
5.较强的逻辑思维能力,认真踏实,良好的沟通能力和团队协作精神。

相关待遇:
1.400-1000 元 /天实习补助(全职面议,base+bonus ) + 免费午餐 + 免费加班晚餐 + 各种团队活动;
2.实习期间提供住房,全职提供一定住房补贴;
3.系统性培训, 包括技术和金融知识;
4.长期实习可优先得到全职 offer, 底薪类比于互联网行业, 并有丰厚灵活的业绩激励;
5.外地来沪面试报销车票费用。

四、风控分析师(全职)
职责描述:
1.协助金融股票、期货程序化交易中各类交易数据的整理和分析;
2.根据内部基金产品投资风格与绩效评估等计算各项风控指标,应对市场交易的突发状况,与交易员、IT 运维人员密切沟通,及时调控策略;
3.与交易员、IT 开发人员协作,参与设计、测试、完善交易监控系统;
4.与券商、期货公司沟通协调,解决交易相关的问题,负责交易直接相关的产品运营对接;
5.详细记录每日交易事件与操作。

职位要求:
1.理工类专业排名前 20 的高校,全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;
2.熟悉 Python,全面了解 Python 的基本语法、基本数据结构和常用 Library,熟悉 Numpy 和 Pandas 的基本用法和功能;
3.熟悉 Python 的性能特征,熟悉面向对象的设计模式,充分了解动态语言的性质;
4.有一定的数理统计基础,扎实的算法基础,熟悉数据库,热爱和数据打交道;
5.优秀的心理素质,能高效处理并行的多项任务;
6.注重细节,能主动发现并解决问题,认真踏实;
7.良好的沟通能力和团队协作精神。

相关待遇:
1.10-20k x ( 14-18 ) + 免费午餐 + 免费加班晚餐 + 各种团队活动;
2.系统性培训, 包括技术和金融知识;
3.外地来沪面试报销车票费用。

五、数据工程师(全职)
职责描述:
1.金融股票、期货程序化交易中各类高频数据的管理、维护、清洗与处理程序的开发;
2.负责公司内部量化研究数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;
3.交易数据的定量分析,研究;
4.协助开发交易策略相关的风控运维系统等;
5.负责公司股票及期货数据库建设、设计、优化。

职位要求:
1.毕业于理工类专业排名前 20 的高校,全日制本科以上学历,计算机相关专业;
2.熟悉 python,全面了解 python 的基本语法,基本数据结构,常用 library,熟悉 numpy,pandas 的基本用法和功能;
3.熟悉基本 sql 操作,熟悉 linux 系统环境下的操作;
4.有一定的数理统计基础,热爱和数据打交道,有责任心;
5.熟悉 python 的性能特征,熟悉面向对象的设计模式,充分了解动态语言的性质;
6.具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能力。

相关待遇:
1.15-25k x ( 14-18 ) + 免费午餐 + 免费加班晚餐 + 各种团队活动;
2.系统性培训, 包括技术和金融知识;
3.外地来沪面试报销车票费用。

六、Python 开发工程师(全职)
职责描述:
1.协助金融股票、期货程序化交易中各类高频数据的管理、维护、清洗;
2.优化公司策略研究平台的框架;
3.交易数据的分析等;
4.协助开发交易策略相关的风控运维系统等。

职位要求:
1.毕业于理工类专业排名前 20 的高校,全日制本科以上学历,计算机相关专业;
2.全面了解 python 的基本语法,基本数据结构,熟悉 numpy,pandas 的基本用法和功能,熟悉 python 的性能特征,熟悉面向对象的设计模式,充分了解动态语言的性质;
3.了解数据结构和算法,linux 系统、网络协议,有相关开发经验者优先;
4.熟悉 Linux 开发环境,熟练使用 Shell ;
5.有一定的数理统计基础,热爱和数据打交道。

相关待遇:
1.15-25k x ( 14-18 ) + 免费午餐 + 免费加班晚餐 + 各种团队活动;
2.系统性培训, 包括技术和金融知识;
3.外地来沪面试报销车票费用。

七、投资经理助理(全职)
职责描述:
1.协助投资经理根据策略风格计算实时风控指标,应对市场突然情况,及时调控策略;
2.股票,期货程序化交易运行和盈亏分析,对策略进行盈亏统计和业绩归因;
3.股票与期货程序化交易记录与市场成交间的分析研究( 30 亿管理规模+每日 100 亿成交量);
4.与交易员、IT 开发人员协作,参与设计、测试、完善策略分析系统 ;
5.完成投资经理分配的其他各类任务,包括并不仅限于各类数据分析,策略跟踪等。

职位要求:
1.理工类专业排名前 20 的高校,全日制本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;
2.金融行业 2~5 年工作经验;
3.熟悉股票及期货市场,具备敏锐的市场反应和洞察力, 对证券市场有一定认知,对各类投资工具如场外期权、融资融券等有一定基础认知;
4.熟悉 Python,全面了解 Python 的基本语法、基本数据结构和常用 Library,熟悉 Numpy 和 Pandas 的基本用法和功能;
5.注重细节,能主动发现并解决问题,认真踏实;
6.良好的沟通能力和团队协作精神。

相关待遇:
1.15-30k x ( 14-18 ) + 免费午餐 + 免费加班晚餐 + 各种团队活动;
2.系统性培训, 包括技术和金融知识;
3.外地来沪面试报销车票费用。


职位相关信息:
工作地点:浦东新区浦电路地铁站 350 米( 4 号线)及世纪大道地铁站 650 米( 2/ 4/ 6/ 9 号线)
工作时间:9:00-18:00,周一至周五
简历发送至: hrintern@sixiecapital.com 请标题注明:申请岗位+姓名+学校+专业

公司介绍:
思勰投资是一家专注于投资二级市场高流动性资产(股票、期货)的量化对冲基金公司,自主开发了先进的程序化自动交易系统、风控系统。主要采用量化投资策略来进行投资组合管理。
公司创始合伙人均来自海内外顶级对冲基金和投资银行(高盛、DE Shaw ),曾任职于量化策略研究和交易系统开发部门。团队成员均来海外及国内如北大、清华、复旦、交大、浙大等知名院校。
思勰投资现有管理规模 30 亿。思勰投资自成立起至今,在量化策略领域荣获数十项奖项,包括业内最权威的“金牛奖”。思勰投资业绩在各大平台排名领先,投资的客户均来自各大银行、券商、期货、三方理财、信托、企业等机构,是各大资方在投资量化私募基金产品的首选配置之一。
预计在未来的几年内成为一支全策略,多元化的量化基金团队,我司的目标是打造量化领域中最优秀的私募基金公司之一。
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