每天产生 10 张 500x500 的图片，并将每个像素点的 rgb 数据储存起来

[BlackZhu]

一张图片就是 25w 条数据，一天就是 250w 条，数据形式大概为

TimePoint      Xaxis  Yaxis   Red   Green  Blue   Alpha

2020-01-01     15      26       148    44       36       255

然后要通过 xy 轴筛选出数据，请问哪种储存形式好一点？

[DJQTDJ]

写到文本文档里面，数据库就存个时间和文件名就行了

[benjix]

存个矩阵呗，一张图片一条就行了

[BlackZhu]

@benjix 但是我需要类似 sql 中的 where 一样把某个 xy 点的所有数据取出来

[lovecy]

RGBA 可以存一个 unsignint 吧

[darer]

存个 csv 也挺好

[msg7086]

想怎么查询就怎么存数据呗。
比如你一个月 300 张图，每个像素放在一起也就 1KB 多，25 万条 1KB 的数据，好像也还行？

[widewing]

这存 10 年也没多少数据吧，直接全 load 内存

[volvo007]

如果每张图片都是 500x500，那么并不需要保存 xy，输入具体的 xy 之后转换一下坐标就可以了

每一个像素点用一个 32 位整型保存，按坐标取出后拆分为 rgba 就可以了吧……

这样一张图片根本不需要 25w 条数据，一条就行，不要吓自己啊

[volvo007]

@volvo007 补充一条，如果不介意用 python 的话：每张图片可以看作一个 500*500*4 的三维张量，后面无非加入一个日期+第几张做 4 、5 维——这种类型的数据都可以保存到 hdf5 文件里，读写很快，而且很多语言和库对这个格式有特殊优化，跑起来也很快

[BlackZhu]

@volvo007 取 rgb 失败了 不知道为什么用 java 取出来的 rgb 和 ps 取出来的 rgb 值不一样 现在读的 nc 文件 取的是二维数组 二维数组不拆分保存到数据库里面有什么好的办法吗？

[volvo007]

@BlackZhu 是不是 rgb 和 bgr 的排序问题？