API 日志分析统计什么架构比较好?

2020-08-25 10:14:51 +08:00
 jsonfork

目前 app 的 api 请求日志都是放在日志.log 里的,也没有 shell 去统计量。有没有好的工作可以做这种统计,ELK 感觉太过重,有没有轻量的工具推荐?

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25 条回复
InkAndBanner
2020-08-25 10:56:46 +08:00
同求
tabris17
2020-08-25 10:58:15 +08:00
ELK 还重?自己写 python 脚本吧
ben1024
2020-08-25 11:06:06 +08:00
ELK
直接 E
ben1024
2020-08-25 11:06:24 +08:00
或者用哨兵
chendy
2020-08-25 11:11:29 +08:00
elk 虽然”重“但是功能全
其实只有 e 是必须的,l 和 k 都可以换(其实主要是 e 重…)
letitbesqzr
2020-08-25 11:24:44 +08:00
没觉得 elk 有多重,es 是那种配置越好性能越好的软件.. 你要实在觉得“重”,使劲压榨下参数不就行了。。
liujialongstar
2020-08-25 12:34:09 +08:00
个人感觉 elk 里 k 比较重, 功能太多了, 一直没理清; 好在有替代品
Fitz
2020-08-25 13:17:26 +08:00
loki
ohao
2020-08-25 13:22:58 +08:00
小公司个人的话 推荐 clickhouse,类 sql 查询支持 这个比较适合
但是也要考虑你的查询需求和日志量和业务增加速度,做好预留

ELK 的套件 非中大公司不太推荐 ,集群,容灾,一堆一堆的问题,虽然资料相对多
对资源和维护要求都比较高
我们以前 CDN 系统的日志支持的是这个,实际交付给客户使用阶段 还是发现不太合适
xuanbg
2020-08-25 13:25:00 +08:00
ELK/EFK 这种一点都不重,几行 docker 命令就搞定
nikandaoleshenme
2020-08-25 13:41:13 +08:00
0,自己动手写一个
1,日志有明确的格式
2,编写一个程序( shell 、py 、亦或你最拿手的语言 java 、go ),定时读取日志,然后解析格式(解析规则取决于日志格式),入库
3,库可以是 es,甚至 mysql 、 建议文档数据库 mongodb,简单易用,方便后续的聚合查询
4,工作量:一个人全心投入,一个下午即可出一个 简版来
5,注意事项:日志解析需要细心,大文本读取策略,内存溢出,
6,开始行动 或者 pass
aeli
2020-08-25 14:00:17 +08:00
日志目前我用了 loki,算轻量的收集。但对 trace 之类支持不好。
jsonfork
2020-08-25 14:13:20 +08:00
@tabris17 奈何脚本使用不灵活。还要手写各种统计的图。

@ben1024
@chendy
@letitbesqzr
@liujialongstar
@xuanbg 谢谢各位,elk 是在待选方案里的,也打算进行尝试。
jsonfork
2020-08-25 14:13:42 +08:00
@ohao 感谢,回头了解一下这个东西。
jsonfork
2020-08-25 14:15:18 +08:00
@Fitz
@aeli 谢谢,这个东西之前没搞过,看了下介绍,是轻量级工具。
vipppppp
2020-08-25 15:56:39 +08:00
我们组折腾了一圈后回到了 elk,filebeat,kafka 。。
自己开发与其他工具不是维护太麻烦、资料太少就是功能缺失。。
c00WKmdje2wZLrSI
2020-08-25 16:02:16 +08:00
为什么不用阿里云的日志服务呢?价格比自建低,又不用运维
stardustree
2020-08-25 16:29:17 +08:00
想轻量就不要采集原始的日志,直接在客户端从原始日志里抽出关心的指标,然后随便搞个时序数据库存着就好了
chinvo
2020-08-25 16:36:18 +08:00
gaigechunfeng
2020-08-25 17:43:28 +08:00
elk 这种是日子分析框架,还是采集框架?
我现在是需要在小程序,前端采集数据。不知道 elk 能不能支持

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