将视频里的人或物线条化的技术,想象它的应用

2020-08-28 08:57:30 +08:00
 sillydaddy
现在的深度学习技术,已经能够识别物体并标记,也能改变物体的风格,例如卡通化或线条化?

设想这样的视频处理技术,将其中指定的物体线条化,其他物体保持原样。
1. 用深度学习预处理视频,将里面的对象(人或物),提取出来,都线条化,另外储存。
2. 由人工指定哪些对象需要线条化。
3. 将原视频中需要线条化的对象,替换为之前存储的线条。

这种技术的应用场景,我自己设想了一个,就比如展示真实职业场景,发布者可以录下自己的工作时的视频,然后将需要匿名的人或物线条化,保证他们的隐私。观看者只需也只能关注那些需要关注的点。

所以,小伙伴们认为这个点子怎么样?
技术上是不是还有鸿沟?
应用场景还有哪些可以脑洞?
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9 条回复
sjtulyj
2020-08-28 09:04:40 +08:00
对于足球的经典进球,可以转化成剪影,让别人去猜
SeaRecluse
2020-08-28 09:22:06 +08:00
实例分割+LBP 即可
其实不如直接上骨骼图生成蒙版
charten
2020-08-28 09:34:15 +08:00
有个脑洞,就是把人物从复杂背景中抠出来,像 b 站那种弹幕遮罩一样。然后就可以提取视频人物成为序列帧,作为其他视频的素材使用。
booboo
2020-08-28 11:04:36 +08:00
做得好应用场景应该挺多的,我个人的感觉的这种目前大的方向上技术都已经有解决,但是细节方面都不太理想
nismison2
2020-08-28 16:10:28 +08:00
第一反应是火柴人版 cxk 打篮球( doge
sillydaddy
2020-08-28 16:23:56 +08:00
@sjtulyj #1 这得看生成剪影的算法了,有的线条化后很好猜。
@SeaRecluse #2 “骨骼图生成蒙版”是什么意思呢?
@charten #3 这个比较不好做吧,提取出来的人物,不一定能很好地融合到其他的视频里面去
@booboo #4 没有仔细研究过,之前只是看过大概的

@nismison2 #5 是的,不过这个技术的一个“诡异”特色就是,视频里面的人是火柴人,但篮球确实是实拍的篮球,有颜色有光照有透视,想象一下这个情景吧! 这个技术的一个关键点就是,部分物体线条化,但其他的物体保持原来视频里的样子,哈哈。
zakest
2020-08-29 15:54:34 +08:00
这个方向国外已经有大学研究了
sillydaddy
2020-08-31 12:16:33 +08:00
@zakest 有没有参考资料啊,可以发一下吗?感觉这个资料不太好找。
lingxipaofan
2020-08-31 17:14:36 +08:00
识别人物骨骼,根据骨骼生成线条,再把原来视频里的人物抠掉,抠掉的缺损部分尝试修复,再把生成的线条叠加到帧

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