现在自动驾驶已经可以在中国复杂路况下实现良好的,可预判的行为了。未来已来

2020-09-12 01:59:50 +08:00
 Rxianbei

一直对所谓的 AI 嗤之以鼻,今天上 b 站看了这个视频。里面自动驾驶车辆面对复杂的中国路况,反应迅速又得体,激光雷达甚至能在深夜发现人都无法发现的新人,这感觉太神奇了。

就算无方向盘的自动驾驶还需要一定时间,但这种程度的辅助驾驶已经能很大程度( 90 以上)减低工作量。

借用蚂蚁金服的一句话,未来已来。

6802 次点击
所在节点    分享发现
98 条回复
n1dragon
2020-09-12 11:22:33 +08:00
你看到的都是剪辑过的视频,那些出事故的都不会放出来的。机器可以调试千百遍,但人命只有一次。我不觉得现在的科技技术(不管是摄像头、激光、雷达)能实现真正意义上的无人驾驶。
Nadao
2020-09-12 11:23:08 +08:00
开得比我快再说。
maskerTUI
2020-09-12 11:39:29 +08:00
在空旷的郊区野外看起来还行,市区就免了,怕不是半个钟走一米。另外只放成功的 demo 是不是有点
threebr
2020-09-12 11:40:47 +08:00
@Rxianbei

首先人类可以犯错,但 AI 不能。

其次我想说的是机器如何学习常识,洗衣机和婴儿车只是其中一个例子,而常识是难以被枚举的,背后隐藏着人们的伦理道德,普遍的价值观。如果 AI 能通过非枚举的方式学会常识,那自动驾驶才有代替人类的可能
imn1
2020-09-12 11:45:49 +08:00
我说的话,能达到若干多次顺利安全走过四川的山路,才叫合格,看看自动驾驶如何判断躲避落石,还不会掉到山下
zea
2020-09-12 12:02:49 +08:00
以前看论文在测试数据集上跑的数据时觉得算法好 NB,等放到自己实际场景下就一塌糊涂。后来就再也不信这类宣传了
northisland
2020-09-12 12:19:00 +08:00
一、交通肇事撞人需要多少钱

由事故认定书划分责任,司法鉴定为赔偿依据残疾赔偿金=上一年度居民人均收入×伤残系数×赔偿年限  残疾辅助器具费=普通适用器具的合理费用

丧葬费=上一年度职工月平均工资×6 个月

被扶养人生活费=人均年消费性支出×抚养年限

住院伙食补助费=国家机关一般工作人员出差伙食补助标准(50 元 /天)×住院天数

医疗费赔偿金=诊疗费+医药费+住院费+其他

误工费=误工收入(天 /月 /年)×误工时间

护理费=交通事故发生地护工同等级别护理劳务报酬标准×护理天数

死亡赔偿金=事故责任人所在地上一年度人均可支配收入×20 年
hoyixi
2020-09-12 12:24:48 +08:00
从罚款收入角度讲,这玩意就不可能大规模许可
mazk
2020-09-12 12:28:52 +08:00
其实火车、飞机大多数时候都是在自动驾驶……互联网公司死磕技术,还不如推动制度统一化……比如 xx 高速上全车必须开启自动驾驶,统一调度
gabon
2020-09-12 12:31:28 +08:00
拉低水平。。
sjwuny
2020-09-12 12:53:18 +08:00
技术上确实可以胜任 90%的场景,但核心问题早已不是技术,而是成本,法规,成本上一台车上加 2 个激光雷达,7-8 个毫米波雷达,这成本已经好几十万了,而且这些设备在室外场景下基本坚持不了两年。
法规上定责是一个大问题,不到十分成熟的时候基本不可能有法规出来。
Rxianbei
2020-09-12 13:18:33 +08:00
Rxianbei
2020-09-12 13:21:37 +08:00
@newtype0092 自动驾驶成熟的标准是自动驾驶可以做出和人类行为相仿的响应,而非做到民事法律和行为意义上的绝对完美。像你说的那种情况百分之九十九的驾驶员都做不好,机器做不好是理所应当的事情,这并不会妨碍自动驾驶的普及。
binux
2020-09-12 13:28:16 +08:00
@zydfw 以自动驾驶的能力,这种前车急刹的根本就不会撞上去。
nicevar
2020-09-12 14:11:41 +08:00
自动驾驶肯定是未来趋势了,新东西被质疑很正常,当年我爷爷那一辈一大堆人还去破坏过铁路呢,说是建铁路破坏风水,每个时代都有这样一群人
Track13
2020-09-12 14:21:40 +08:00
只能在大城市吧。
乡下到处是横穿的电驴,摩托。红绿灯路口的车辆缝隙都不放过。
lmmortal
2020-09-12 14:21:40 +08:00
@Rxianbei 然后不少保险公司发现这里边降价空间还是很大的,为了竞争就开始降价了
selfcreditgiving
2020-09-12 14:22:22 +08:00
看视频 就没有一个长镜头,感觉开的很慢
wangxiaoaer
2020-09-12 14:22:50 +08:00
@helloworld000 纯激光雷达怎么识别红绿灯喝车道?
murmur
2020-09-12 14:27:24 +08:00
@Track13 大城市也不行,我就在广州,他这两个视频的交通拥挤程度大概是我平时上班的 1/3 不到,而且我这的城中村还在修路、修排水,每隔一段就有一个阻拦,而且里面还有公交车在跑

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/706304

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX