如何利用图像识别/分类算法分辨简单图片元素

2020-10-09 11:07:00 +08:00
 lee0x01

现在有一个需求，需要在海量图片中分辨出带有特定图表元素的图片，含有图表元素的图片特征非常明显，图表占比大，而且背景颜色和标题固定。可以使用什么算法或者库来做呢？

985 次点击
所在节点    问与答
4 条回复
minami
2020-10-09 11:37:12 +08:00
模板匹配应该就可以了，不需要识别分类
sillydaddy
2020-10-09 11:55:48 +08:00
既然是“标题固定”，可以用 ocr 识别标题文字吧。
picone
2020-10-09 14:19:56 +08:00
这个得看怎么定义“图表”，有什么特征。 如果只是识别标题的话，直接 opencv 判断像素就搞掂了。 如果是判断图片局部相同的话可以用 sift
lee0x01
2020-10-09 17:09:35 +08:00
感谢大家！ 判断 similarity 很好用

这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/713238

V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX