opencv Python 内存泄漏

[allenwuli]

大佬们，有人碰到下面 这样的情况吗？

def cv2_image(path): img = cv2.imread(path) return img

for i in file_path: img = cv2_img(i)

重复的调用 cv2_img()读图，然后内存爆掉。

[chesterzzy]

不该爆吗？

[allenwuli]

@chesterzzy 不该爆啊

[xiaoming1992]

不停往内存读，垃圾不能回收，肯定要爆啊

[allenwuli]

@xiaoming1992 一批一批的读图的，一批处理完结束。再读下一批，变量有释放，引用计数为 0 了，但是还是占着内存。用 gc.collect()，都不能释放。这应该是 opencv 的 bug，python 的 opencv 不知道怎么解决，c 语言的可以使用 release()。

[tkmiles]

@allenwuli


import cv2



def main():
def cv2_image(path):
img = cv2.imread(path)
return img
p = r"c:\miyou.jpg"
file_path = [p] * 1000
for i in file_path:
img = cv2_image(i)
print("done")
return

if __name__ == "__main__":
main()

单独这么测内存没泄露呀

windows python3.6 opencv-python-3.3.3

[czdpzc]

同测没爆内存
Python 3.7.7 opencv-python 4.3.0

[allenwuli]

@tkmiles 这么测应该是不行的，同一张图读一千次。在内存里应该只有一张图

[czdpzc]

@allenwuli
5 楼那么测应该是对的。但我也用 CelebA 数据库试了一下，202599 张人脸图像，一切正常。
```
import cv2 as cv
import os

def img_read(path):
img = cv.imread(path)
return img

def main():
path = "celebA_dataset/img_align_celeba/"
imgs = os.listdir(path)
print(len(imgs))

count=0
for i in imgs:
img = img_read(os.path.join(path,i))
count+=1
print(count)

print("done")

if __name__ == "__main__":
main()
```