用 Prometheus 碰到个奇怪的问题，百思不得其解

[HaroldChen]

--问题：告警是正常的，恢复告警的发送不正常。

举例：以下面的 cpu 规则为例，如果 cpu 超过所设的阈值 90，是能接到告警的。如下：

·Status: firing

·StartsAt: 2020-10-18T10:44:22.718516222Z

·Discription: 命名空间 xx 的 pod xx-xx-testpod 当前的 CPU 使用率已达到 99.89.

但接到告警恢复的通知时，数值往往大于 90%...（也有正常的恢复）

·Status: resolved

·StartsAt: 2020-10-18T10:44:22.718516222Z

·Discription: 命名空间 xx 的 pod xx-xx-testpod 当前的 CPU 使用率已达到 98.11.

按我的理解 恢复通知只有 cpu < 90 持续 resolve_timeout 的值 之后才能触发，现在是哪里配置有问题吗？

1. 相关组件都是通过 kubernetes operator 部署在 k8s 集群中的。

2. PrometheusRule：

   • alert: PodCPUOvercommit

     description: 命名空间 {{ $labels.namespace }} 的 pod {{ $labels.pod }} 当前的 CPU 使用率已达到 {{ printf "%.2f" $value }}.

     expr: | 100 * (sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace!~"monitoring",container!=""}[1m])) by (pod,namespace) / sum(kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores{namespace!~"monitoring",container!=""}) by (pod,namespace)) > 90

     for: 3m

3. alertmanager

global:

resolve_timeout: 1m

route:

group_by: ['alertname']

group_wait: 10s

group_interval: 1m

repeat_interval: 12h

receiver: 'webhook'

receivers:

• name: 'webhook'

  webhook_configs:

  • url: 'http://x.x.x.x:xx/'

    send_resolved: true

[cdlixucd]

https://aleiwu.com/post/prometheus-alert-why/
研究下 无意看到的 虽然还没开始玩儿微服务

[HaroldChen]

@cdlixucd 嗯，好文。这里有提到 scrape 和 evaluation 不一致产生的问题，但 send resolve 通知应该不受这个影响。既然发出通知来，一定是判定至少 2 个周期（我这边 scrape 和 evaluation 都是 30s ）值低于 90 。恢复通知上的值肯定低于 90 才对。

[scarletass]

表达式很清楚，统计的是 1min cpu 的平均值，你拿峰值去比较，肯定不对~

[Maco]

可以参考下这篇文章，讲的很清楚：
https://www.robustperception.io/why-do-resolved-notifications-contain-old-values
当指标正常时，告警表达式不在返回值，Prometheus 自然就不知道当前的值是多少。
文章中的建议是告警消息中链接到仪表盘。

[HaroldChen]

@scarletass 峰值？ 这个{{ printf "%.2f" $value }} 也是 expr 算出来的值啊。

[Maco]

告警恢复中的值，是最后一次根据你的告警表达式计算出来的值。也就是最后的一个异常值。

[HaroldChen]

@Maco 谢了，终于明白为啥出现这种情况了-.-。 告警和恢复只能用同一个 description 的消息模板吗，有方法区分开吗。告警时显示当前 cpu 值，恢复了就显示 cpu 已恢复，加个 grafana link 。

[marcolin]

@HaroldChen 自己在 webhook 接口里面判断一下就行了吧

[wangritian]

借楼请教一下，想学习 Prometheus，有哪些推荐的入门文章 /书籍 /课程？

[Maco]

@wangritian 这里不错 https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/

[wangritian]

@Maco 灰常感谢