听说 Python 的多线程是假的，无法利用多核心？

[James369]

貌似 js 也是单线程，唉，脚本语言。。

查了一下 python 有一个叫 GIL 的全局锁，本质上无法做到多 CPU 核心的同时利用了？

那我现在有几个重 CPU 的任务，只能用多进程来实现了？还得搞多进程通信。。

[nightwitch]

@xiaoshenke 看平台的，在 Linux 下线程和进程的开销基本是相同的，都是一个 task_struct 。

[ivi]

LZ，想问下多线程=并发执行这个有什么问题吗？

[xiaoshenke]

@nightwitch ？？？？？？怎么可能

[maxxfire]

@ivi python 中的多线程，实质上是单 CPU 执行，非并发操作。因为有个全局锁在同步。

[fasionchan]

关于 GIL 的由来、Python 虚拟机线程调度、IO 密集型以及计算密集型程序区别、以及如何绕过 GIL 取得多核心利用能力这些话题，可以参考这篇文章：

https://mp.weixin.qq.com/s/lIkcTuCX5htQcteklCFaZw

[no1xsyzy]

@xiaoshenke 你对线程和进程关系理解错误。
进程就是内核独立配给资源的线程，线程就是共享部分资源的进程，两者在 CPU 密集运算上没有区别。
之前还有 IPC 的问题，但现在还有 shared_memory，区别更加模糊

[no1xsyzy]

lz 你是没分清并发（ concurrency ）和并行（ parallel ）……
多线程 = 并发几乎是对的 —— 除非你强行用 PC 锁，这个操作既麻烦又难以理解，但我确实可以开五个线程，并且通过锁和队列来强制严格的执行顺序。

[xiaoshenke]

@no1xsyzy 合着起进程不需要有拷贝母进程分配进程资源的过程了。我看你是读书读傻了

[no1xsyzy]

@xiaoshenke copy on write 啊……
20 个进程除了污染 ps 列表和需要 IPC 以外没什么毛病
而且 20 个线程依然有上下文切换和缓存未命中的问题，GC 更是几百倍消耗。
你这么说不如直接 C / C++ / Rust，Java 算个雕？

[fasionchan]

@no1xsyzy 真要细说进程和线程的差别，页表应该算一个。同个进程内的线程切换，不需要切页表；但不同进程切换需要切页表，刷 TLB，性能点差别。不过话说回来，如果对这点性能都敏感，还用啥 Python ……

[no1xsyzy]

@fasionchan …… 话说一般是分在多核心上的吧，页表切换实际影响的是 L3 缓存？而且一不小心可能分到多个 CCX 上去……
要充分享受 CPU 缓存干脆连带厚重运行时的 Python Java C# 都 pass，缓存脱靶太常见了，一个 call 基本就要脱靶了。
所以并行计算就应该用函数式写（突然暴论