时至如今订单并发超售很难解决吗?双 11 亲身遭遇天猫订单超售导致不能支付

2020-11-11 02:38:17 +08:00
 hi543

双 11 首次亲身遭遇有订单不能支付的情况,支付提示库存不足,联系卖家补充。一瞬间就把锅甩给卖家了,不明真相的人可能真以为是卖家的问题。

咱好歹也学了点编程,多少知道这是多并发导致的。V2 大佬多,我就不献丑了。

但是购物体验是真的差,熬夜东西抢到了,很欣慰,却不能支付,太难了。天猫作为平台方也不管,躺着把钱挣了,锅还甩出去了。 ——————————————————————————

时至今日,真的无法解决此类问题吗?

贴个图吧,免得有人说我造谣。

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所在节点    程序员
49 条回复
js8510
2020-11-11 04:07:49 +08:00
很难。

如果你再学一点,能够更加有效的解决这个问题。建议发一篇论文分享给大家。此后余生不用再为生机奔波。

愿你早日成功。
Heiban
2020-11-11 04:24:22 +08:00
说一句我碰到的疑惑,不能退款是最不应该的吧,有人说银行接口压力过大?直接退支付宝也不行吗……

淘宝和京东的资金流差很多倍吗,我看京东可以退款。
Heiban
2020-11-11 04:25:07 +08:00
资金流➡️交易量
opengps
2020-11-11 04:40:42 +08:00
流量激增之后,后端即使有很多服务器,但是死掉的某一台,也会让这台服务器当前的承载的链接挂掉。
我的闲置的服务器一年了都没问题,就在刚才来了一条自动重启通知。这种重启是跟整个机房的网络波动有一定关系的。
//i.v2ex.co/SrgZ04q5l.jpeg
iamwho
2020-11-11 06:18:56 +08:00
其实支付减库存已经解决了,你买不到所以认为没解决。
如果只是想付款成功,卖家设置 180 天内发货、库存拉满也能玩。
福报马又不是傻子,砸自己招牌。
lmmortal
2020-11-11 06:50:10 +08:00
@Heiban 不能退款可能是基于仓储物流操作考虑,淘系物流不能和京东比,京东物流是自己的,好控制
flyz
2020-11-11 06:54:03 +08:00
@Heiban 银行卡付款只能原路返回,那么信用卡付款可以退支付宝余额不就是官方套现了呢。
Zheming
2020-11-11 07:08:27 +08:00
我觉得所谓退款压力过大是一种无能躺平+有利可图的行为,不让你退款销售额只增不减。至于银行不银行的,平常退款也不是立刻到账啊,需要有一段时间和银行对接,真要想退,这个时间拉长点不得了。
xuanbg
2020-11-11 07:44:59 +08:00
确实很难。因为只有在高并发的时候,才真正会超卖。而高并发的时候,想要不超卖就得牺牲处理效率。这个矛盾技术是解决不了的。所以,你是老板你肯牺牲效率吗?超卖天又不会塌下来。
luckylo
2020-11-11 07:47:04 +08:00
退款问题,只是为了数字好看而已
realpg
2020-11-11 08:26:03 +08:00
不同占用库存方式的区别
支付扣 下单扣 加购物车扣 三种模式
京东是下单扣
淘宝大部分是支付扣
当年的被薅王者是加购物车扣
des
2020-11-11 08:31:18 +08:00
真要容易解决,12306 每到节假日体验那么差了,排队 xN
young1lin
2020-11-11 08:44:36 +08:00
@Heiban 京东我也下了单,不能看送达地址是哪,太操蛋了。我几个地址,以前买其他地址用的旧地址,不知道有没有用到当前最新的地址,我在下第一单的时候用的,之后就不清楚了。返回的信息太少了,地址填错了的话我都不知道怎么办。
young1lin
2020-11-11 08:47:27 +08:00
@des 其实 12306 也是由阿里派人过去支持再次开发的。。。
EminemW
2020-11-11 08:49:59 +08:00
的确好难
ily433664
2020-11-11 09:02:23 +08:00
@young1lin #13 订单点进去就可以看到收货地址啊
Wangdamao
2020-11-11 09:16:51 +08:00
@young1lin #14 双十一和 12306 感觉没有可比性
misaka19000
2020-11-11 09:19:33 +08:00
本质上是 CAP 问题,分布式系统中为了保证 AP,C 必然无法保证
across
2020-11-11 09:28:09 +08:00
@Zheming 退款不会扣除销售额吧,这个数额你都没法统计,最后只会统计退货率。
woshiaha
2020-11-11 09:32:58 +08:00
CAP 理论了解下 很多简单的编程问题放大到几百万并发的分布式场景下都会难以完美解决

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