请问下，比较简单的实现 0.5 到 2 之间的随机数的方法

[ukipoi]

要求就是 扩大一倍或者缩小一倍，两边的概率相同。

这个可以用 Math.radom()，仅以数学的方式，一行就完成吗？

我好像只能先随机出是扩大还是缩小，然后在分别写扩大 /缩小的倍率。

大大们可以给个其他的思路么？

[Lemeng]

都*10，就是 5-20 之间

[luwies]

1.5 * Math.radom() + 0.5

[Takuron]

先不说怎么写，让你“缩小一倍”的老师一定语文有问题，记得清清楚楚这是高考病句类型的一种。

[chenyu8674]

没有“缩小 N 倍”这种说法，应为为“变为 N 倍或变为 N 分之一”

[Anarchy]

所以楼主是希望生成一个 0.5-1 和 1-2 概率相同的么 79 楼的可以

[crackhopper]

一行代码？ Math.pow(Math.random()+1, Math.pow(-1, (Math.random()>0.5)))

[crackhopper]

或者 (Math.random()>0.5) and Math.random()+1 or 1/(Math.random()+1)

[crackhopper]

或者 (Math.random()>0.5) and (Math.random()+1) or 1/(Math.random()+1)

[Delbert]

@ukipoi 0.5-1 和 1-2 这两个区间 数都是无穷多，哪怕 0.5-0.5000001 数也是无穷多，不存在数字谁多谁少的问题。
你的问题在与区间长度而不是数字数量。

[qaqLjj]

```javascript
Math.pow(2,Math.random()*2 - 1)
```

[exiledkingcc]

你想要的是一个在 0.5-1 上是均匀分布，在 1-2 上也是均匀分布，但是落到 0.5-1 与 1-2 上的概率相等？
这样的话，很多答案写的 2^(random() * 2 - 1)是不满足的。因为在这两个区间不是均匀分布的。
其实很简单：abs(random() * 2 - 0.5) + 0.5

[PopRain]

楼主数学水平不知道怎么样，语文水平我觉得有点堪忧。。。。看标题很简单，看说明、补充说明越看越看不懂到底要干什么

[dejavuwind]

同 90L，缩小一倍为 2^-1,放大 1 倍为 2^1,其实就是放大的倍数均匀分布（-1，1 ）

[ukipoi]

@exiledkingcc
请教下，为什么是不满足的？
2^(random() * 2 - 1) 这个函数图像时连续的，那应该是所有的 X 都有唯一对应的 Y，并且 所有确定的 X 都是 1/K 的概率（假设 K 是-1 到 1 的所有数的总量）。那所有的 Y 也是 1/K 的概率，[0.5,1)和(1,2]的概率也是一样，那范围内的所有数都在了
abs(random() * 2 - 0.5) + 0.5 的话，有些 Y 对应了两个 X，这个意思是一样的么？

[ukipoi]

@CRVV
请教下
2^(random() * 2 - 1) 得到 0.5-0.75 的概率是比 0.75 到 1 的概率大。
但是每一个 X 都只对应一个 Y，并且这个函数是连续的。
那这个对应关系到底对不对呢？
因为每一个 Y 出现的概率都是 1/K，这个是肯定的

[exiledkingcc]

@ukipoi
2^(random() * 2 - 1)是指数分布啊，怎么可能和均匀分布是一样的？？？
它取值在 0.5-1 与 1-2 上是等概率的。但是显然在 1-1.5 与 1.5-2 上不是的。其它等区间的概率也不是一样的。

关键在于你想要的是一个什么样的概率分布。

[ukipoi]

@exiledkingcc
但是每一个确定的 Y 出现的概率是一样的吧？

[CRVV]

@ukipoi

首先你需要说清楚你在讨论实数还是在讨论 64 位浮点数

如果是实数，那么 “K 是-1 到 1 的所有数的总量” 这句话不成立，后面就不用讨论了。
不能设 K 是无限，然后把 K 当一个有限的数来做后续的讨论。

如果是 64 位浮点数，那么 “每一个 Y 出现的概率都是 1/K” 是错的。
比如
2 ^ 0.1000000000000002 和 2 ^ 0.10000000000000014 的结果都是 1.0717734625362934

[no1xsyzy]

你不规定随机分布函数？那不是就空气等于空气吗？
@cmdOptionKana #71 无论实数还是有理数，0-1 和 0-2 是可以无损相互转换的……
数学没有随机数，只有随机事件、概率分布、测度。

[CRVV]

这里的关键是楼主没想清楚自己要的是什么

给定的要求只有一个，>1 和 <1 的概率相等。
这样不能确定唯一的答案，所以下面给出了很多不同的解答。
给的解释又超出了楼主能解理的数学，所以估计现在更不懂了。

除了上面那个给定的要求，显然还存在一个要求是概率在某种程度上是均匀的，但均匀又存在不同的均匀。

比如把所有结果 round 到一个最接近的数，然后
0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 的概率相同
1/2.0 1/1.8 1/1.6 1/1.4 1/1.2 1/1.0 1.2/1 1.4/1 1.6/1 1.8/1 2.0/1 的概率相同
这两个也不一样，都可以被认为是均匀的

上面说的，其实不仅 “每一个 Y 出现的概率都是 1/K” 对浮点数是错的，“所有确定的 X 都是 1/K 的概率” 也是错的。
因为浮点数本身是不均匀的，但那个随机数是均匀的。

建议楼主放弃这个问题吧，需要补的课挺多的。