5T 的 MySQL 数据上云？如何做才能更好？

[chinafengzhao]

由于架构和历史原因，公司在本地机房部署 MySQL 做数据仓库，主要是 OLAP 的业务，跑存储过程和 ETL 做数据清洗。单实例建的 MySQL，里面各种中文表名和各种大宽表（建表和索引也没有完全符合 OLTP 的最佳实践），数据量日积月累，现在有 100 多个 schema，单实例数据量差不多有 5T 了，运维起来非常吃力。现在公司准备上云，估计还是这套架构。

[snail00]

有 5t 的数据量, 其他周边服务应该也要陆续上云, 最简单的就是联系云厂商会有专人对接出方案的.

[cccp2020]

买云服务器，然后买 rds 什么的，发工单就行，大客户他们有专人解决，你可以看看我的历史帖子，有优惠券的购买 rds

[opengps]

快递硬盘

[mitsuhasanye]

让乙方出方案更保险，肯定不止你一家有过这么多数据

[iphoneXr]

买阿里云 polardb 吧，兼容 mysql，不用去管存储空间用量了。

[chinafengzhao]

@iphoneXr 完全兼容吗？这个主要是 OLAP 业务，跑各种存储过程。polardb 太贵了啊

[mahone3297]

@iphoneXr 请教下, polardb,rds,oceanbase 的区别是什么?

[buaacss]

做一个点对点 vpn 连到本地机房，然后做一个 dts 把数据全量同步过去，并设置增量同步，最后切 dns 同时把老数据库上的账号都设置为只读

[chinafengzhao]

@iphoneXr 我也想用 polardb，不想折腾那么多，但是我们本地资源就实在是太贵了

[orclcast]

走线下吧

[iphoneXr]

@chinafengzhao 先看好不好使，贵不贵的问题有办法解决，一次性买 3 到 5 年，再走个代理商回扣啥的，算下来很便宜。自己用 ecs 来搭建那种双节点也差不多价钱，不贵的。
第二个 配合 dms 做数据库管理，das 做数据库优化监控（自动限流、索引创建删除、扩容节点等），dts 做数据同步等

[iphoneXr]

@mahone3297 我觉得没啥区别，感觉更像迭代产品的关系

[dynastysea]

@iphoneXr 区别大了啊，这几个形态完全不同。polardb 是基于共享存储方案的，可以快速扩容 ro 节点。rds 更接近原生 mysql 。这两者都是 100%兼容 mysql 。ob 是分布式数据库，完全自研，只能说兼容绝大多数 mysql，主要场景争对金融级数据库，一般的应用不适合

[ifuture]

分而治之呗，100 个 schema，单个 schema 也就不大了，一个一个迁移，迁移以后，再把迁移期间原来系统的数据增量同步过去

[iphoneXr]

@dynastysea 哈哈哈 我承认我对第二个问题有点张口就来了。不过我当时想的是对于 java 程序来说，没区别。所以我还是坚持我的说法。

[springz]

为什么没人推荐 TiDB，推荐下。

[springz]

TiDB 还有 TiFlash 和 TiSpark，OLAP 场景多合适。

[xuanbg]

阿里云有个数据迁移工具的，配好了让它跑就行了。5T 跑个 10 来天总能跑完的吧。

[dynastysea]

@xuanbg 哈哈，你是看不起阿里云？ 5T 这么点数据量都要跑 10 天？

[threeEggs123]

aws snowball🤓