硕士导师应该选 PUSH 还是放养型的

[Kasuga]

本人国内 211 科班，基础很差，硕士运气比较好申请到了日本的一所大学（早庆）的英文授课项目。现在比较纠结导师的选择问题，有两个导师，A 是做数据挖掘相关的，属于比较 PUSH 但负责的那种。B 是做社群网络计算的，但是属于超级放养型，据我所知实验室里面做数据挖掘的，做 NLP 的什么学生都有，基本靠自学。

所以现在比较纠结到底该选哪个导师比较好点？知道自己实力不行不是科研那块料，打算硕士毕业就工作了。但是岛国的 IT 环境比较特殊，实习一般都是短期实习（一两星期参观性质），所以想中途回国内大厂实习也不太现实。然后现在就有个困境，如果不选 PUSH 导师，毕业之后可能既没有好的顶会论文也没有至少 1 个月的大厂实习经历。

目前的想法是选放养型的 B，然后硕士期间就开始准备工作面试要求的内容（算法题之类的），看看找工作能不能纯通过面试表现获得开发岗 offer 。先在此谢谢各位的解答！

[shm7]

要是能 lead 你一些方向，再 push 你，那挺好的。锻炼就早点锻炼，试错也是。中国环境容错率低。日本另说。

[zxCoder]

看你要卷算法还是开发咯

[zxCoder]

虽然说 push 也不一定能算法，但是好歹有点机会

[thedrwu]

选择资源多的，对学生好的。
不管 push 不 push，最终都是自己努力，没差别。

[wzzzx]

看你自己，我的话会毫不犹豫地选 push 型地

[hoyixi]

对个人学习来说没区别，还是靠自己。
一个比较重要的区别是：能不能实习，或者说能不能有个简历上拿得出手的实习。如果 PUSH，能提供漂亮的项目经历也是可以的；但是如果 PUSH，但是没好项目，又不放人去公司实习，找工作写简历有点蛋疼

[Kasuga]

@zxCoder 打算毕业就搞开发了，所以想着选放养的那个然后平时直接自学开发的那些东西和面试的内容

@hoyixi 日本这块实习好像比较蛋疼，所以我想着要不然还是选放养的然后疯狂自学准备技术面试那些东西

[yzbythesea]

@Kasuga 霓虹我看外企还挺多的，谷歌亚麻微软都在，可以试下呀。

[Kasuga]

@yzbythesea 嗯。。只能说先试试能不能投那些 S 级的公司的实习 T T

[xxpandxxp]

因材施教

[yaphets666]

看专业.AI 相关,算法相关.大数据相关.云计算相关推荐选 push 型的.强行提升自己看 papper 的能力.其他方向推荐选放养型的.国内搞学术也搞不出来什么东西.很多都是只有论文没有成果.

[Kasuga]

@yaphets666 好的，感谢您的建议。

[linux40]

我个人的感受是，博士要放养，硕士要 push 。

放养最能锻炼学生独立搞科研的能力，但是培养这个能力对于硕士来说太赶了，所以最好有人带着做。你要是放养，准备找工作去了，拿什么去开题？一般来说硕士毕业还是有一定要求的，要是没要求另说。

[superlc]

确定不搞科研的话还是散养比较好，push 厉害的可能很难有时间准备面试刷题，而且既然已经不走学术路线了，push 你做的学术项目可能对你的帮助也并不大

[murmur]

看你们学校的要求，有的地方要论文毕业，不知道日本啥要求

[chareice]

不管选什么你都会后悔

[gaint97]

放养型路过，好处就是时间都是自己的，全得靠自己看....有时候感觉也是需要人指导

[ChillyPrince]

实话实话，以 LZ 目前的履历，哪怕选 push 导师出了两篇论文也很难进大厂的算法岗。LZ 选开发岗是正确的，建议在轻松导师环境下应付好硕士的毕业，然后尽可能充实自己的开发能力和经历。