突然想到一个问题，消息队列的意义是什么？

[Joker123456789]

消息队列 发明的初衷 是 降低下游的压力，让下游的服务按照自己的能力去消费。

但是这引发了另一个问题，如果下游服务的消费能力小于上游服务的生产能力，那么必然会造成消息积压，而且随着时间的累计会越积越多。

为了解决这个问题，不得不增加消费能力，但是又出现了一个问题，如果消费能力上去了，可以让队列里不积压消息了，那就说明消费能力不比生产能力差了，既然如此，为什么不直接让生产者调用消费者？

[yogogo]

@a719031256 在支付系统里，队列实在是太好用了

[laike9m]

解耦，方便扩展

[night98]

很简单的例子，去火车站排队买票，在大部分时候都只会有一个人去买票，所以是够用的，等到节假日的时候，就有很多人了，这时候就只能排队等候买票，等这波过完了，还是可以正常直接买票的。
其次在业务中，很多时候新增功能就不再需要修改生产者代码了，按照你所说的生产者直接调用消费者，是需要修改生产者的代码的，而使用队列的话，就不需要修改生产者代码了，例如 rocketmq 可以新增一个消费类型
在实际业务中，例如支付业务，支付完成后发一个消息到业务方，现在新增需求，需要统计支付渠道和金额数据，这时候直接新增一个订阅消息的消费者就行了，不需要修改生产者的代码。

[dV9zZM1wROuBT16X]

解耦 /写缓冲，你说的情况太理想，实际情况一般都是突发大量写，其他情况都是小水流

[mingl0280]

消息队列适用于突发大规模生产的情况，此时下游来不及处理，那么消息队列可以保证消息不丢失。
例如我有个指纹传感器，下游处理程序的运行速度是 15fps，上游图像传感器没有手指的时候是 1fps，有手指可以瞬间跑到 60fps 但是只持续不到 1 秒，这个时候就可以用更便宜的 dsp 来处理数据……

[wizardoz]

蓄水池有什么用呢？直接从上游的水放到用水的地方不就行了

[lolizeppelin]

楼上说的那么多都是后话，甚至还有人说只有面试有用。

如果没有消息队列

1 rpc 无论走 grpc 还是 http 自己需要做通信模型
2 如果需要请求确保达到（不幂等消息），需要做确达机制
3 性能要求高，需要实现负载均衡和集群
4 实现常用的广播，按主题、前缀广播
5 目的地（消费者）掉线或者来不及相应，需要缓存堆积到队列

上述功能都是常见的需求，满足这些需求的通用组件叫“消息队列”而已
不用消息队列你就得自己实现上面这些乱七八糟的功能，
大部分情况下自己写的玩意就是劣质低功能版的消息队列


各种消息队列以及对应的使用模型无非都是更加适合某种情况而已
rabbitmq 这种就是特别看中消息确达
kafka 就是特别注重性能


不要专注的名字和名词解释上，写多业务就知道各种东西都是用来满足业务需求的
能问出这个问题说明业务写得少或者想太少

[lolizeppelin]

顺便补充下，其实所有思路都是一致的

cpu 为什么不直接调用硬盘？硬盘太慢怎么半加个缓存 ，缓存就叫内存

内存还是太慢 加个 cpu 缓存， 一级缓存还不够，再来二级 三级

硬盘还是太慢？记得当年的 ssd 缓存硬盘不？ 用阵列卡还有阵列卡缓存


对应到“所谓的生产者消费者”不是一个道理么？
各种大型系统不也是不行就加一层缓存不够再加一层么

消息队列就是这加的一层而已
大型系统中间商肯定是必须存在的
你看现实里消费者也不是直接去工厂拿货呀，买显卡还会被耍猴呀

[lzyliangzheyu]

怕来不及处理丢数据。。。。晚处理总比不处理的好

[Joker123456789]

@wizardoz 本来就可以啊，有什么问题吗？ 蓄水是因为下游 有时需要水，有时不需要水。 就是个仓库的作用。

但是程序中，消费端是不停的在消费的。 完全两个概念。

我感觉你只看了一眼标题就回答了，没看我的详细描述。 我的问题是基于详细描述的那个前提的

[Aresxue]

因为现实中流量是极其不均匀的，消息队列不是为了技术出现的，是为业务出现的

[stevenkang]

学校食堂打饭，排队和不排队得区别。

虽然阿姨打饭得速度没变，但整体效率似乎区别很大。

同样得，十字路口，没有红绿灯不用排队等得话，想想啥效果。

[zycode277]

削峰

[onetheway]

@lolizeppelin 老哥说的有道理的

[MortyP]

三峡大坝也是有用的