我也是孤陋寡闻,昨天刚刚知道一个项目叫 Pyston,这是一个基于 cpython 的 jit 替代项目,目前仅能做到比 python3.8 快 20%,但是胜在完美兼容性。
想起来昨天看到一个观点,有个人说开发效率和运行效率并非矛盾,他以 pypy 为例,解释为什么 pypy 可以实现 jit 而 cpython 不能,主要还是因为 python 的开发效率和 c 的工作量问题。
发散性思维想到,也许未来一段时间,比如两三年内,会有加入 jit 特性的 cpython 解释器可用,这样也许 python 这门语言在 jit 这个问题上已经找到了终极解决方案。那么剩下的广为诟病的运行效率问题似乎只剩下全局解释锁的问题。
众所周知 python 当初据传是 1.5 版本,确实有过非 GIL 设计的解释器,据称当时结果是细粒度锁,以及 cache miss 会导致执行效率直接腰斩,而且似乎不可避免。那么 Java 等语言当初是如何处理细粒度锁的问题的呢?是否意味着世界上存在一种版本的 java,会比现行版本运行速度高一倍?
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.