opencv 有没有检测一幅图是另一幅图的部分，的算法？

[imn1]

A∈B，A 为 B 裁切出来的，但尺寸不一样，而且这个“部分”尺寸也不一样（裁切后有缩放的可能）
意思是有没有 matchTemplate 以外的类似算法？因为 matchTemplate 要求这个“部分”尺寸接近的

[learningman]

如果是严格裁切的话，都不需要 AI，字符串搜索算法改改不就行了。。。

[minami]

这种场景不适合 object detection，可以用 object tracking 里的算法

[minami]

但是不会精准的，这个做不到精准，只能做到 IOU 大于某个值，做不到 1

[imn1]

@learningman
裁切只是个意思，严格裁切就不会出现“部分”尺寸不同的情况了
举例：B 为全景照片，选取一个包含某物件的区域，例如建筑物，裁切后，缩放到 25%为 A，缩放自然有失真，A 是 B 的“部分”，但尺寸不吻合
现在有 A/B 两幅图，并不知道 A 的产生过程，也就是不知道上述的裁切和缩放这个过程，求证 A∈B

[pkookp8]

@learningman 图片是有损压缩算法，没法保证重新编码(裁剪)后解码得到的图像完全等于原图的一部分

[pkookp8]

@pkookp8 举个例子，我重新编码后有一个像素点颜色变了，你无法区分出 rgb255.0.0 和 254.0.0 的区别。所以算法需要加上一个阈（ fa，手动狗头）值

[alazysun]

从 B 裁切的 A 为什么要缩放 B 肯定是缩放 A 啊

[imn1]

@alazysun #7
理论上从大图缩小失真较小（检测时），但不知道哪个大一些的话，两者都可以

实际也没多大区别，以前试过不同的图缩放，结果差不多，设定临界值多少对准确度影响更大
另外就是图片质量，质量较好的缩放失真小，但这个也是未知的
不过，A 缩放的话内存和计算小一点点

[vance123]

mathematica 的 ImageAlign 函数可以实现这个功能