大数据量模糊匹配有快速响应的优化方案吗？

[chinafengzhao]

背景

MySQL，单表数据量超过 2000 万，需求是要求快速模糊查询。

select * from xxx where aaa like '%yyyyy' ;

有快速优化方案吗？

[catchexception]

倒排索引。

[3dwelcome]

@MinQ 我刚试了一下，没发现有什么问题。

ALTER TABLE table1 ADD INDEX REVERSE(col);

[zhangysh1995]

@johnsona 一楼这个虽然有点魔幻，但是挺靠谱的。。。贴主要不考虑下？@chinafengzhao

[zzl22100048]

上 ES，我们 2 亿企业数据，就靠 ES 撑着

[ilylx2008]

数据变化不大的话，遍历 2000w 条记录，与公司的对应关系，生成一个关系表。
新增数据同样处理。

[L1shen]

嫌 es 重的话，还可以用 sonic
https://github.com/valeriansaliou/sonic

[mlcq]

2000 万还不分表吗，还有你的索引要建好，尽量不要回表。你那种写法是不走索引的

[zhaokun]

不增加服务比如 ES，可以考虑自己做倒排索引，当然要依赖分词服务

[jenlors]

试试 MySQL 全文索引，最简单的方案，增加中间件也会增加系统复杂度，需要仔细评估

[johnsona]

@zhangysh1995 主要 es 依赖分词 效果和模糊搜索不一样 分词没分出来 那就搜不到 github 的 issue 模块搜索功能就这样

[vindurriel]

ES Solr Lucene 解决不了 like %foo% 中文默认单字分词的时候可以按字搜出来 但这不是 like %foo% 而是 in (f, o, o)