有没有做量化交易系统分析程序的

[nooper]

我花费了很大时间做了一个中国股市市场分析软件，能够对股票进行预测，
期间发现了很多问题，由于没有最初是数据源，只好各大网站把数据，但是发现腾讯，新浪，搜狐，yahoo的数据并不是全部准确，他们这是要闹哪样，对数据对了半天，有些是历史数据，尤其是腾讯的数据，大盘的数据居然个别地方查了一大部分，看来说设么数据挖掘，说什么数据处理，什么大数据，最基本的数据的准确性必须做到无误才能够进行数据分析。苦了写了半天的代码，结果发现数据都是错的~
有没有做数据分析系统的，类型金融分析程序的童鞋可以出来交流一下~，目前就我一个人在写这个程序，算法写了很多，还差几个牛逼的算法，我的股票收益率还是不错滴，有个模拟测试的账户，随便玩玩的，就是没怎么认真。前面交易很频繁，后面久没有怎么交易了，我的模拟账户：
http://moni.10jqka.com.cn/148558351
做量化投资分析的可以跟我联系，或者懂得R语言的也行哦
我想把这个做成产品~
邮箱： [e-mail]

[nooper]

@wzzyj8 第一点我不同意，我只有实践过才能证明，没有实践，我不相信，我会把这最终结果去进行实践的，2.不用技术分析，那心里因素久更不靠谱了。
3.80%的散户是不可能的，只有少数人。非常的少。不超过几百人。
4.个人用户很现实，我认识几个每天都能说3-5个涨停的。尤其是能够准确预测出明天高开出货的。
5.既然人家每天都能说出几个涨停，我相信我可以比他做的更好。
6.我差点去华尔街去做量化投资交易实习，由于一些原因，就是原先是要做电商网站来着。
7.没有一个人能够不用心去做投资，因为心里因素占了投资一部分的比重，反而会判断失误。

[vigoss]

有没有算过如果稳定月30%一年后会产生什么效果。说90%成功率没有意义，得说这个模型一个月能操作平均10次，90%获利多少，10%亏损多少。楼主是想做推荐股票的软件卖钱吧。这个思路很好。但是稳定30月收入的模型是不可能的。

[xuming]

@nooper 你可以去海洋部落论坛的ctp板块看看

[nooper]

@vigoss 我给别人推荐了俩涨停。20%的收益。平均一周能说几个涨停。30%很保守

[ahxxm]

59f+1
准确推荐涨停有多少次？保持30%收益已经多久了？

[vigoss]

@nooper 就按30%算.如果投入10W年底你就可以把10W变成130W+.再下一年你讲获得超过1000W的财富

偶尔的一两次预测不能说明什么,如果这个模型这么成熟,你敢连续一周贴出你的荐股么?命中率真的有90%?
有些话不是光说说就行了的.

[nooper]

@ahxxm 刚开始研究

[nooper]

@vigoss 目前帐户为负数。好多讨债的。

[vigoss]

@nooper 要是我有这么个模型果断借10W.现在开始.年底就能有50W了

[nooper]

@vigoss 有聊天纪录。贴再多也没有用，我原先给一个群免费推荐了三星期。个别股票涨幅搭30%最近心情糟糕

[nooper]

@vigoss 没人肯借呵呵

[nooper]

@vigoss 如果系统有系统性风险的话。比如说大盘再下跌。恐怕再怎么整赔钱的几率比较大。因为并未来市场的系统性风险。月收益必须保证大盘再振荡器和上升期才能保证的

[vigoss]

@nooper 那是不是能理解成在当前情况下你目前一个月的预测都是正确的。
其实吧，这样就很牛逼了。如果足够自信，你该做的事就是借钱。因为等你产品做出来，该模型很可能就不稳定了。
能随时在震荡器保持30左右，已然是个牛散了。随便弄几万，雪球效应你在3-5年内会就会有过千万的资金。到那时候做啥股票，整个私募吧。

[Ricepig]

不是有一句鸡汤体断言叫：eat your own dog food

[Epsil0n9]

中国股市?!?!?!?!?!?!?!?!中国只有官商勾结的屠宰场~~~~

[rockhead]

年复合收益率超过20%的基金已经是排得上名次的了，我是指香港市场。
lz还需要多实践检验自己的系统。太多聪明脑袋想在这里赚钱了。

我自己也有类似的系统。行情来自google finance。

[vigoss]

@rockhead 同意啊。ps:能开源，或者就给我小围观下不

[lch21]

推荐一本书《随机致富的傻瓜》，讲金融市场的随机性的，电子版很容易搜索到。

[asher]

我觉得LZ可以先在本贴荐股。
同时留个支付宝账号。
您荐的股有人买了，并且真赚了，
比如我会很乐意给您支付荐股费

即便是70%的准确率就已经是非常不得了的。
楼上vigoss已经说了复利的力量了
LZ借个一万来炒吧
发达之日指日可待。

[luikore]

你的系统如果是单单输入历史数据的, 就是在马尔科夫链上找相关, 和算彩票一样了.

股票预测系统只有引入了新闻归类收集, 特别是能影响股民和投资者的信息收集才有可能(只是说有那么一点点可能了...)出效果. 而收集来的信息需要懂行的人手工赋予权重变成属性矢量(投行有这么做的), 或者你自然语言挖掘很牛逼, 可以机器完成大部分转换 --- 才能作为预测系统的输入.