写了一个纯 C 语言版本的 Spleeter 人声、伴奏分离命令行程序，绿色软件直接运行，不需要 Python

[wudicgi]

Spleeter 是 2019 年底 Deezer 公司开源的一个可以分离人声和背景音乐的程序 (也可分离出鼓、贝斯和钢琴)，效果拔群。售价 400 刀的 RX 8 软件中的 Music Rebalance 功能，用的就是 Spleeter 的模型。

一年多过去了，现在 Github 上的 Spleeter 程序，包括官方原版程序，基本还都是需要有 Python 环境或者内部包含了一个 Python 的。C++ 的几个静态库和命令行程序，不是用了 CMake 就是只支持 Linux 系统。对 Windows 平台开发者不太友好，如果是一般用户想直接使用就更不方便了。

我之前为了将 Spleeter 的功能引入到我自己的 BeatShow 程序中，写了一些代码。最近将这部分代码整理了一下，形成了一个独立的纯 C 语言编写的 Spleeter 命令行程序。

开发环境是 Visual Studio, 编译完就是一个 exe 程序，其余 dll 文件是 TensorFlow C API 和 FFmpeg 的动态库。

Github 项目地址是 https://github.com/wudicgi/SpleeterMsvcExe

根据说明直接下载 release 文件就好。models 文件比较大，如果下载速度不给力可以试试 https://ghproxy.com/

[AllenHua]

赞👍🏻

[towser]

很帅气，已 star

[bbtjym]

赞

[czfandyslash]

牛蛙！楼主是做音乐科技相关的工作吗？

[wupher]

赞！

[loginv2]

D:\SpleeterMsvcExe-1.0>D:\SpleeterMsvcExe-1.0\Spleeter.exe -m 2stems 123.mp3
Input file:
123.mp3

Output files:
123.vocals.mp3
123.accompaniment.mp3

[ 1.00%] Reading audio samples, 4814255/9628417
[ 2.00%] Reading audio samples, 9626427/9626427
[ 2.00%] Loading spleeter model, 0/1
2021-05-13 11:35:24.347021: I tensorflow/cc/saved_model/reader.cc:31] Reading SavedModel from: D:\SpleeterMsvcExe-1.0\models\2stems
2021-05-13 11:35:24.350276: I tensorflow/cc/saved_model/loader.cc:311] SavedModel load for tags { serve }; Status: fail. Took 3174 microseconds.

D:\SpleeterMsvcExe-1.0>

[loginv2]

解决了，是我用法问题

[wudicgi]

@czfandyslash 这个是业余爱好哈，工作是嵌入式开发，在 V2 貌似属于劝退专业

业余项目 (就是上边提到的那个 BeatShow) 正好非常需要 Spleeter 的这个功能，加上音轨分离做预处理后，效果好了非常多

[wudicgi]

@loginv2 因为软件更新的频率应该会大于 TensorFlow 模型文件的更新频率，所以发 release 时就单独发的
下载会麻烦一点，不过模型文件实在是太大了

[bing0]

卧槽，学好 C 真的是走遍天下。sault

[czfandyslash]

@wudicgi 好棒~ Beatshow 的软硬结合的开发也很吸引人，以前见这些 beat tracking 的方法用在 VJ 或者其他多媒体艺术中会比较多~

[azenk]

同嵌入式劝退行业，帮顶

[ldm0]

很强！可以二次开发嘛（

[bagheer]

有一个人, 也用这个,开发了个网站, 不但不开源,还收费, 一首歌 6 元钱
网址是 https://dango.ai/

[bagheer]

@bagheer 噢,看了一下,Spleeter 是 MIT 协议的,没事了.

[wudicgi]

@ldm0 用的和 spleeter 官方项目一样的 MIT 协议，应该都比较宽松了

[wudicgi]

@bagheer 用 Spleeter 做这类的服务的站点不少，GitHub 上开源了的 Web 服务类型的项目都有
有人愿意付费应该还是网站做的比较易用了

[xwhxbg]

这个理论上不是 fft 一发，然后对比已有 sample 的峰值，然后过滤再 ifft 回来就行吗？理论上 MATLAB 就能做了

[monkeyNik]

已 star
我是这方面小白，顺便问下这个东西有可能做到在实时语音中分离背景噪音吗

[hanguofu]

有意思 ：）嵌入式码农的知识面就是广 ！