社会上全才和专才的需求

2021-05-22 09:53:28 +08:00
 asdasdasdzxc

首先个人觉得

全才的定义 会很多比如一个前端他不仅会后端会大数据等,了解的知识比较全面

专才的定义 对自己工作中的所用到的技能和工具,了然于胸,深度远远高于全才在这方面的深度

当然并不是单指计算机行业,比如金融行业等

市场的需求:

全才小公司和大公司都有这样的需求,小公司呢,这个全才的同学一般能爬到领导层比如小组组长或者部门领导,因为他会的多,懂的多,所以让他去分配和沟通小组内的成员会比较合适。 全才在大公司我个人觉得应该是非常牛皮的大佬级别,接触了很多技能的磨练,有丰富的多年经验。

专才我觉得更有利于在未来长期发展的投资,因为他能解决别人难以解决不了的问题。

就好比股市,专才就好比你专注于某一值股票,你会不断的了解它,你会比一般人知道的更多关于这只股票 全才就好比你手里握着几只不同的股票,你的精力是有限的,不能把所有股票都经营的想专才一样的程度。

再举个列子科研,科研也是分领域和专业的,但是并不是说他在自己领域就不懂其他的领域或者其他的专业,但是总的来说一个人的精力是有限的,在大学前我们都是综合展,但是大学之后就开始专注于某个专业开始专研。

我觉得从这些现象来看,专才更有利于长期发展,但是由于内卷,如果你是专才类型你又不够精通那你可能会被淘汰,但是全才会的多,他的职场需求就会变大,相当于说他会多,干不同工种的活也可以多一些。

ps: 水贴一下,感谢大家百忙之中发表自己的看法

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所在节点    程序员
27 条回复
ThirdFlame
2021-05-22 10:30:51 +08:00
根据社会分工来看,只会越来越精、越来越细。
Mohanson
2021-05-22 10:33:51 +08:00
看对专才的定义是计算机工程师专才, 还是前端程序员专才(无恶意, 题主例子中用的是前端), 他们都是"专", 但实际上广度是不同的.

题主例子的: "全才的定义 会很多比如一个前端他不仅会后端会大数据等,了解的知识比较全面", 在更高层面上看来也只是一个 web 开发专才.
Mohanson
2021-05-22 10:38:07 +08:00
能称得上全才, 我觉得怎么也得 某某家 + 某某家 至少两个头衔
WilsonGGG
2021-05-22 11:00:10 +08:00
「每个同学应该对⾃⼰⼯作所在的这个技术和业务领域进⾏系统性的学习,并在⼯作中反复实践和验证。不同的领域之间其实是融汇贯通的,当你对⼀个领域精通并总结出⽅法论以后,很容易就能上⼿别的领域。

因此花⼏年实践彻底研究透⼀个领域,对于刚⼯作⼏年的同学来说,是⾮常重要,甚⾄是必须的,也只有在⼀个领域打透之后才谈得上跨领域迁移,去拓展⾃⼰的知识⾯。

更直接的说,对于⼀个领域还未完全掌握的同学,深度是最重要的,不⽤想⼴度的事情,等掌握了⼀个领域之后,再去拓展⼴度就变得很容易了。这⾥⼀个常⻅的误区是,学习的内容和⼯作的领域没有太多直接的关系。」
WilsonGGG
2021-05-22 11:02:04 +08:00
「怎样才能得到普世智慧呢?

你们需要的是在头脑里形成一个由各种思维模型构成的框架。然后将你们的实际经验和间接经验(通过阅读等手段得来的经验)悬挂在这个强大的思维模型架上。使用这种方法可以让你们将各种知识融会贯通,加深对现实的认知。」
shaoyirobin
2021-05-22 11:08:29 +08:00
我觉得深度不是可以用来考量你是不是全才或者是专才的评价标准。
sillydaddy
2021-05-22 12:02:31 +08:00
@WilsonGGG
说的很有道理哎。这是谁的名言?
asanelder
2021-05-22 12:48:23 +08:00
@WilsonGGG #4 一峰言?
dayeye2006199
2021-05-22 14:29:07 +08:00
比较吃香的是 T 型人才,对某一专业领域有独到的认识,同时对相关领域都有一定的了解。
darknoll
2021-05-22 19:31:56 +08:00
e583409
2021-05-22 19:49:13 +08:00
@dayeye2006199 是的我也是这样认为的 今年的目标就是在 es 和图数据上 深耕一下
JerryCha
2021-05-22 20:37:16 +08:00
国企需要全才,专才全靠外包,全才管住外包的同时还要能唬住上级领导、干杂事。
yinxianwei
2021-05-22 21:03:21 +08:00
@sillydaddy 查理芒格了解一下
matatabi
2021-05-22 21:13:16 +08:00
看门诊和看专科,哪个挂号费贵,这样想想,答案就出来了
dji38838c
2021-05-22 22:37:11 +08:00
什么就乱打比方,还好比股市。
A 股就好像是赌场。专注于一只股票,就好像去赌场只专注于一台老虎机,有什么"不断的了解它"
no1xsyzy
2021-05-22 23:16:17 +08:00
@dji38838c 你知不知道量化交易的提出者之前干过什么鬼事儿吗?
他(和三名同伴)逆向了一台赌场用机器的随机数算法,并反解。 —— 《入侵的艺术》
l1ve
2021-05-22 23:59:26 +08:00
小公司的 leader 是个非常非常锻炼人的职位, 特别是一些业务奇奇怪怪的小公司

比如我...

本职运维, 后来变成了软件, 再后来 AI 也做了一些, 再再后来机械, 工业自动化和工业设计也做了一些, 最后单片机和电子电路也混了混. 甚至电商运营销售这些也做过

因为你负责了某个部门, 至少要了解这部门的东西是怎么做出来的, 可以不精但必须要明白


坏处是跳大厂没优势, 但是如果自己出来单干简直是开挂, 前期可以你一个人顶所有
zooo
2021-05-23 00:30:14 +08:00
@ThirdFlame 同意,社会分工会越来越精细,但同时可怕的是,当你对某个行业很精通时,由于自动化智能化或者其他行业的冲击,造成你精通的行业被排挤,被替代,甚至消失...
好问题
zooo
2021-05-23 00:32:05 +08:00
@yinxianwei 查理芒格所提倡的多元思考模型.(好像是
放在任何的年代都不过时,随着信息化时代知识大爆炸,人寿命和学习能力有限,能够全才挺难的...
buxianyu
2021-05-23 10:07:33 +08:00
才能是一回事儿,位子才能更重要的。

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