深度学习的分布式训练,这个有没有可能做?

2021-05-27 07:13:33 +08:00
 Raven316
不是多个机器多个显卡那种,而是分配给不同地区不同人的电脑和显卡上,这个是不是对网速要求应该还挺高的,毕竟传更新的参数应该会很耗网速。
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7 条回复
forgetlight
2021-05-27 07:24:30 +08:00
你指的是 federated learning 吧?
nnqijiu
2021-05-27 08:15:29 +08:00
数据传输会很慢吧?
wateryessence
2021-05-27 09:11:48 +08:00
http://splitlearning.mit.edu/
Federated Learning for Emoji Prediction in a Mobile Keyboard
kenshinhu
2021-05-27 09:13:42 +08:00
这就像分布式处理一样吧,性能的瓶颈在网络带宽。
jdhao
2021-05-27 09:30:20 +08:00
当然可以,分布式训练是训练大模型的唯一办法,可以参考 Uber 实现的方案 horovod,支持主流深度学习框架,https://github.com/horovod/horovod
gscsnm
2021-05-27 09:34:01 +08:00
联邦学习
可以看看微众银行的 FATE
ruimz
2021-05-27 09:37:50 +08:00
federate learning,fl 的网络问题都刷到 infocom 和 nsdi 了

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