请问存储百万条或者千万条抖音评论应该选用什么数据库？怎么设计？

[iiq2000]

每个抖音作者都会有数条视频，而每条视频下又会有数条评论。估计会有数百个抖音作者，千万条评论，读写会比较频繁，可能会日增几万条或者十万条数据，老板想把这些评论信息都存到数据库（评论者抖音号、评论内容，评论时间，对应的视频 id ）。

我目前想到的是存到 MongoDB，每一个作者抖音号是一个集合名字，集合里就是这个作者下所有视频的评论（每条评论里会包含对应的视频 id ）；

同事建议用关系型数据库，把表分细一点，然后设置外键，查询的时候联合查询，如果数据量大的话，哪种方式会更好一些呢？是应该选用关系型数据库还是非关系型呢？烦请赐教。

[raptor]

大数据量用外键……贵同事看来毕业以后就没处理过大数据量吧……

[penll]

ES 是否更新不会立刻生效？
如果开启强制立刻生效的话，是否插入更新性能会下降导致堵塞？

为了实现评论立即生效，或者采用 redis 暂时缓存新增的评论？

[rust]

@czfy 企查查刚开始在苏州创立的时候有个屁投资,都是做起来之后才去找靠山的.
你现在去爬工商信息依旧没人管.

[liuidetmks]

@iiq2000 嫌弃 excel 太丑？你们这个工具是面向客户还是自己？
公司总共 5 人，2 个搞技术的
是你们公司业务太少工作量不饱和还是老板纯粹怕你们闲着？