anaconda 配置的几个困惑

[huzhikuizainali]

在 anaconda navigator 的 environment 中新建一个环境。选择 python 3.7 。环境配置好以后选择安装 tensorflow 。在该环境中搜索 tensorflow 。搜索结果中有很多 tensorflow 。其中 tensorflow Gpu 版本。选中，下载安装。报错！
报错信息简单说就是 python 3.7 没法用。要其他 python 版本才可以。

这就引出两个问题：
1 、anaconda 的一个主要作用之一就是解决恼人的包依赖关系问题。既然是在已经建好的 python3.7 环境中搜索 tensorflow，在搜索结果中还显示一个不能用的包。这不是增加用户使用成本么？搜索结果中哪个能用，哪个不能用还要一个一个去试？那还要 anaconda 干什么？或者 anaconda 有什么搜索结果过滤功能么？只显示能安装的包。

2 、假设一个项目需要同时用到 A 包和 B 包。A 包需要 python3.7 以上版本。B 包需要用到 python3.5 以下版本。这时怎么办呢？我也没法原地裂开！

[huzhikuizainali]

有大佬知道吗？

[silkriver]

看官方说明，1.15 以后的 tensorflow 是不分 cpu 和 gpu 版本的，所以应该 conda install tensorflow 就好了 https://www.tensorflow.org/install

[huzhikuizainali]

@silkriver 谢谢回复。我的问题主要是关于 anaconda navigator 的。tensorflow 在这里只是一个例子。tensorflow 官方改了。这很好。但是“anaconda 在搜索结果中还显示一个不能用的包。”的问题是否还存在呢？

[silkriver]

没有碰到过这种情况，我感觉 conda 用得很顺手。你遇到问题还是贴具体错误信息上来吧，大家看到底要如何解决。

[huzhikuizainali]

@silkriver 我是在一个视频中看别人配置遇到这样的问题。