Python 中同一个字符串的 hash 值在不同机器上为啥不一样？

[nullboy]

[lithiumii]

代码贴一贴，运行环境贴一贴，你这样问，我只能说为啥我这儿不同机器上值一样

[Alias4ck]

https://stackoverflow.com/questions/27522626/hash-function-in-python-3-3-returns-different-results-between-sessions

[Rush9999]

用 hashlib，你用自带的 hash 肯定不一样
md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

[Alias4ck]

准确来说在同一台机器上的不同 session 下的同一个字符 hash 值也不一样 详情可看上面 stackoverflow 解释

[knightdf]

本来就不保证相同，你同一个机器开 2 个 python 运行出来的 hash 值都不同，build-in 的 hash 加了随机数，只是用来快速比较 dict 的 key 的

[Trim21]

内置的 hash 函数并不保证不同机器中相同的值得到相同 hash 结果，要夸机器比较哈希值是否相等应该用 hashlib 里面提供的算法。

[fengjianxinghun]

主要是防止 hash 碰撞 ddos 攻击

[JeffGe]

这事 Python 官方文档就有说明
https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/datamodel.html#object.__hash__

> 注解 在默认情况下，str 和 bytes 对象的 __hash__() 值会使用一个不可预知的随机值“加盐”。 虽然它们在一个单独 Python 进程中会保持不变，但它们的值在重复运行的 Python 间是不可预测的。
这种做法是为了防止以下形式的拒绝服务攻击：通过仔细选择输入来利用字典插入操作在最坏情况下的执行效率即 O(n^2) 复杂度。