迫于 250，来自荐两个 golang 库
自己两个库，star 数量 250 了，不想 250，并且全程用爱发电、花了很多时间肝代码，所以厚着脸皮，来推广一波求破
项目地址：
- ARPC
- NBIO
其中：
- ARPC 是去年无心插柳随手写着玩的，有幸被鸟窝老师最近做 RPC benchmark 的文章收录。
- NBIO 去年也是写着玩的，今年花了很多时间肝，支持了更多功能，实现难度比 ARPC 大很多。
一、ARPC
- More effective network communication, two-way calling, notify and broadcast supported.
ARPC 性能
感谢鸟窝老师出品的 2021 年 Go 生态圈 rpc 框架 benchmark 收录了 ARPC 。
对比了一些其他常见的 RPC 框架，我和朋友们的测试环境覆盖 4c8t-8c16t 的机器，跑出来的结果是 ARPC 各项指标均领先其他框架。但可能不同的人测试环境、测试过程中的软硬件稳定性存在差异，所以其他一些框架作者公布的测试结果会有差别。从实证主义触发，有兴趣的同学可以用上面帖子中的测试代码自行跑下来看实际效果。
ARPC 特性特点
- 支持多种 transport，如 tcp/kcp/quic/websocket...，用户也可以自己选择或者实现 Listener 接口来自主定制协议载体
- 支持多种 Codec，如 json/protobuf/messagepack...，用户也可以自己选择或者实现 Codec 接口来自主定制编解码器
- 多维度的异步支持，如 全部 handler 异步响应、按路由异步响应、同路由内用户根据业务自行选择异步响应、异步 Call
- 支持服务端主动推送、广播
- 支持路由中间件，就像 gin/echo 那些 web 框架那样，很容易定制你自己的 Logger 、Recover 等各种功能
- 编码中间件，方便用户自行扩展编解码，比如对于链路追踪，ARPC 已经提供了 opentracing 的实现样例
- 前端 js client 支持，通过 websocket 进行 rpc 交互，demo 看 这里
- 微服务治理：ARPC 提供了基于 etcd 的服务注册与发现基础扩展。另外，其实 RPC 和 微服务 之间的从属关系，应该是 RPC 作为 微服务 的一项基础设施，而不是像一些 RPC 框架宣传的那样 RPC 框架包括了微服务的各种功能，比如服务注册与发现，只要实现配置设置、配置更新、连接管理等基础功能就可以了
ARPC 业务场景支持
- 其实 ARPC 本身的定位不止于 RPC，而是提供相对全面的网络交互模式。基于上面的特性特点介绍，ARPC 能够支持更丰富的业务场景，如：
- RPC
- 推送服务
- IM 服务
- 游戏服务
- 其它
二、NBIO
- High-performance, non-blocking, event-driven, easy-to-use networking framework written in Go, support tls/http1.x/websocket.
NBIO 性能
golang 标准库方案通常是一个连接对应一个或者多个 goroutine，在海量并发场景下，大量 goroutine 带来的内存、gc 、调度成本太高，服务响应性能、稳定性降低。
NBIO 主要针对海量并发场景，实现了自定义 poller 、tls/http1x/websocket 的异步流解析，用于提高同等硬件的承载能力和稳定性。
在 10w tls+websokcet 连接数的测试中：
| 测试环境 | 标准库方案 | NBIO 方案 |
|---|---|---|
| os：vmware ubuntu
cpu：i7 8700 4c8t
mem：8g | 内存占用：3.3g
qps：平均约 6-8w
稳定性：1-12w 波动，不稳定 | 内存占用：1.3g
qps：11-12w 范围
稳定性：运行稳定|
NBIO 特性特点
- 跨平台支持 windows/linux/mac(bsd)：其他异步网络库多数都只支持 linux/mac(bsd)，NBIO 在 linux 下使用 epoll 、mac(bsd)下使用 kqueue，windows 下使用标准库、方便日常功能开发调试
- 相比于其他异步网络库，NBIO 实现了 net.Conn，更方便业务层的兼容、扩展
- 完整支持 tls/http1.x/websocket 的异步流解析，并且 websocket 已经通过了 Autobahn Test Suite，这是其他异步网络库所不具备的
- NBIO 的 http 基本兼容标准库，可以很方便地把其他基于标准库的框架用跟 nbio 搭配使用、来提高海量并发场景的承载能力、稳定性、降低硬件成本。这里有 gin 和 echo 搭配 NBIO 使用的代码示例：
欢迎有兴趣的小伙伴多多交流！