自然语言分析该用哪个产品。

[indo]

我有一个群。群里每天很多同行发消息。 例如 “找华为 mate40PRO”

“找个 12pro128 黑解机”

“收个 12 。128 白色无磕碰的”

“找台 xsmax 256 原机靓白色”

“找个 xr 64 国行黑白都行 效率高的”

“收个 x64g 外观漂亮的来”

“找 11/128 白色 紫色靓充国行”

这样的句子，我需要对接 ai 分析他具体需要什么产品，然后跟我数据库的产品对比，比中了给我返回结果

请问这样该选用什么产品来做呢？

[passer9527]

从你给的例子来看，正则就可以搞定。 对苹果来说，数字 < 20 的是手机型号， 大数字是存储，外加 pro 之类的版本识别，然后颜色匹配。其他手机也可以类似思路。

[Jface]

最近了解了一个中文分词产品 hanLP, 不晓得能不能满足楼主需求.
https://hanlp.com/

[indo]

@passer9527 感谢你的回复。主要是自己正则特别菜，而且这边我举的例子里主要是 iPhone 的产品，实际使用中还有很多别的品牌的设备。感觉正则会稍微不太方便。

[indo]

@Jface 感谢你的回复。这种产品好像也不太好实现对应的需求呀。

[ch2]

直接无脑文本分类，把你认为应该归到一个机型的文本全标为一类
然后训练个模型出来，主要是训练用的数据得多