利用机器学习训练分类好的 k 线图，能否识别股市涨跌？

[shenfu1991]

大家都知道 12306 验证码出来的时候人工识别费时费力，通过机器学习对其分类，通过大量训练，验证码识别正确率

达到 99%以上。

那么，如果我们把已经分类好的 k 线图，按照其属性分类为 涨、跌、横盘 3 个类别，通过训练，最后得出来的模型能

否用于预测股市涨跌？

因为不是该领域的，所以没办法验证，有兴趣的大佬可以试试。不过这需要大量的训练图片，有点不好弄。

PS：纯属讨论可行性，不要人身攻击，thx 。

[lyminghao]

首先你要知道股市里的信息量远超 K 线，K 线只包含历史上每日的四个价格，关于交易量、国际形势、政策这些信息，是无法从 K 线中获取的。

[yzbythesea]

Hidden Markov Model

http://cs229.stanford.edu/proj2009/ShinLee.pdf

[locoz]

你还不如根据舆情来，至少这个是有人做过成功案例的…

[admirez]

我个人认为是可以的，但是要会止损

[Vndi]

股市短期是混沌的，换句话说无法预测

[elffkdx]

有个叫西蒙斯的搞成功了，但人家也不会公开算法，而且他的模型是很多很牛的人一起搞的，一般人没那个知识水平。

[adsltsee94]

金融民工表示：不可以

[dbow]

不可以，未来是不可预测的。

[malagebidi]

我只看过大佬分析相似 k 线图，是用来类比超短线中的妖股走势，其他情况估计没啥卵用，基本的分析方法就够了。

[swordspoet]

不能

[mixz]

有 v 友分享过类似的小工具

[alading11]

隔壁实验室有人毕设课题做的股票预测，预答辩被专家怼死，直接改选题

[encro]

假如能赚钱，赚钱的也不是你：

比如说平安证券，一群专家在做量化，自己又有来自保险的钱搞投资（现在有比例限制了），假设他们能赚走市场 80%的利润，剩下 20%利润给了家奴，凭什么你认为你能赚到？




不要用过去去预测未来，因为事情总在发展和变化。

[obafgkm]

都说不行，那那些 quant 是干什么的？

[fff333]

@yzbythesea 这是哪年的啊

[ian19znj]

股市就不是个数学问题，靠的是运气，运气好的跟着大佬喝点汤。

[arthurire]

我也不太用 ML,简单讲一下.

首先的确有人在这么做. 但是不是简单的"把 K 线按照后面几天的涨幅打标签"然后训练.

===

量价只是一个特征,或者说一类特征,你是不能在没有其他维度(例如情绪,例如市场环境,etc)的基础上简单粗暴的说"这样的 K 线后面一定涨"

那么问题来了,如果你能叠加很多特征,那么你再辅佐以对 K 线的判断,无疑是能赚钱的.

大公司在做的无非就是把很多个弱因子叠加.就得到了很牛逼的模型. (这句话不是我说的)

[YJi]

@pupboss 前两个，做时间的朋友不可取，做领导的朋友就可以精准预测了。 （ doge

[nicevar]

没用，自从有股市以来，史上最强的团队也是赔得妈都不认识

[binux]

你是既不懂机器学习又不懂股市，还不愿自己尝试又要去指导别人。
有句话怎么说来着？我觉得火箭应该烧煤！