如何挤掉简历中的水分,一眼识别技术大牛?

2021-09-07 12:20:08 +08:00
 ShowMeBug2020

技术类招聘,其实可以说的点蛮多的,但很多 HR 或技术面试官依然受困于简历初筛这一环节,就我身边接触的技术面试官来讲,他们经常说自己不缺简历,反而是觉得简历太多了。

我一开始还觉得这些吐槽有点凡尔赛了,这年头居然还有嫌简历多的面试官,不过深入交流之后,发现大家的痛点都是,简历水分实在太大了,鱼目混珠,虽然数量很多,但筛简历的过程实在头疼得不行。

看到大家头疼的样子,我觉得有必要梳理一下深藏多年的干货给大家:

一、如何识破无效的简历

我们评判一个候选人是否和公司某个岗位匹配,大体上,会从如下三个方面进行评估:

a 、大部分简历都是低效甚至无效的

招聘最头疼的第一件事情,就是获得大量简历后,需要对简历进行逐封筛选。简历本身的效用信息往往非常局限,看了简历之后,也难以形成对候选人的初步判断。

为了帮助 HR 或者技术面试官快速识别简历上的无效信息,我罗列了以下无效信息点:

上面这些信息,对我们是否需要邀约候选人面试,极为关键。

b 、好简历的共性

好的简历,一定是一份有效的简历:从上面的无效信息反观,其实可以很容易得到结论。

好简历具备如下特性:

因此,遇到这样的简历,我们就可以直接邀请候选人面试了,虽然也存在简历包装的情况,但是只依靠包装,是比较难做出这样逻辑清晰,条理分明的。

而现实中:这样的简历实在是太少了,我们如果只选择这样的简历面试的话,很可能就错过合适的人才。

永远要记住一点:好的简历大概率对应好的人才,但是“坏”的简历,也有可能是专业能力非常优秀的可用之才。毕竟写简历所需的技能,和工作所需的技能是不一样的。

所以,我们要放弃那批虽然简历写的不太好,但是可能有潜力的大部分人才吗?

答案当然是否定的。如果时间精力允许的情况下,我们还有其他办法,可以再从”无效简历“中筛选合适的候选人。

二、通过结构化问题挖掘潜在优质候选人

通过设计一套结构化的笔试,我们可以在初筛阶段,解决简历有效信息严重缺失的问题,当然了,对于简历非常完美的人,我们也可以通过此方法来检验真伪性。

那么,为什么是笔试呢?

a 、节省成本

b 、评判客观

三、设计一个结构化的笔试初筛

a 、结构化设计

传统的笔试套路是面试官负责出题,HR 同学往往只能在最后阶段参与到整个评估过程中,技术面试官同学出的题目通常都是针对技术问题,或者针对算法的,而且市面常见的笔试题,通常是以算法题和少数的计算机语言题为主,比较少触碰我们关心的技能栈和项目经历的补全。

所以,一个结构化的笔试初筛,至少需要补全我们所需的信息,得到足够我们判断是否要邀约面试的判断基准:

在候选人不反感的情况下,我们还可以制作一些耗时较短,考察具体硬技能的题目,来考察候选人的基本功,将简历造假的同学筛掉。

b 、常见问题示例

c 、避雷指南

d 、使用工具完成上述信息收集

使用传统的纸质笔试,显然难以完成上述任务。

那么如何才能快速实现呢?

四、使用 ShowMeBug 完成基本技能评估和简历有效性完善

ShowMeBug 是一个技术评估和在线面试平台,尤其适合咱们技术招聘领域

我们特意提供了一些快速评估基本技能的选择题和试卷模板,目前有前端,后端,大数据工具的使用,测试工程师的基本技能等。

使用这些基本技能评估题,加上一些了解基本情况,补充简历内缺失有效信息的问题,可以极大的提高招聘效率,如果这篇文章有帮到你或者你有任何困惑,都可以随时和我们沟通,我们一起探讨如何让招聘流程变得更加高效。

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