今天看到一个新发现的有趣的排序算法。

2021-10-10 22:32:42 +08:00
 olist
新算法:
for i = 1 to n do
for j = 1 to n do
if A[i] < A[j] then
swap A[i] and A[j]

等价的冒泡排序算法:
for i = 1 to n do
for j = i + 1 to n do
if A[i] > A[j] then
swap A[i] and A[j]

算法来源: https://arxiv.org/pdf/2110.01111.pdf
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23 条回复
Kilerd
2021-10-10 22:35:34 +08:00
思绪良久,新算法这个不是最弱鸡的排序方法吗?
rrfeng
2021-10-10 22:43:19 +08:00
???
iBugOne
2021-10-10 22:45:16 +08:00
就是插入排序,但是多做了一倍的无用功
Mohanson
2021-10-10 23:41:59 +08:00
建议楼上 3 楼仔细看代码, 这算法很反直觉啊
zzxxisme
2021-10-10 23:44:16 +08:00
1. 这个论文里面提到这个 新算法 的好处不是在于效率,而是在于它的简单性,以及它的 看上去不是那么正确 的特点,然后这个论文去证明它的正确性。这个算法的确最后把 A 数组进行了升序排序。
2. 你说的第二个算法不是传统认为的冒泡… 冒泡每次 swap 的是相邻的两个数,而你的第二个算法是为`A[i]`找`A[i .. n]`的最小值。
wangyu17455
2021-10-11 00:04:56 +08:00
这不就是没有优化过的冒泡排序
olist
2021-10-11 00:05:17 +08:00
@iBugOne 哈哈,确实就是个低配版的插入排序。
olist
2021-10-11 00:14:23 +08:00
@zzxxisme 你说出了我分享这个算法的原因:-)
iAIR
2021-10-11 02:05:25 +08:00
我想叫熊瞎子掰苞米排序……见到更好的就把手上的扔地上
Blanke
2021-10-11 07:33:13 +08:00
简单选择排序
abysmalIQ
2021-10-11 07:53:00 +08:00
这个比其他排序好记在哪?
chendy
2021-10-11 08:48:06 +08:00
感觉像选择排序
选择排序是记住下标最后换,这个是不记下标一直换
Junzhou
2021-10-11 09:24:21 +08:00
即使易于记忆,但是没什么实用性。面试快排,写业务调封装。
giiiiiithub
2021-10-11 09:42:30 +08:00
第二个是选择排序,每轮选择最小的排在左侧,跟标准写法比 swap 次数多了。

第一个是循环次数比第二个要多的选择排序,不过是降序。。。。
olist
2021-10-11 09:51:16 +08:00
@giiiiiithub 第一个也是升序,是不是反直觉?
giiiiiithub
2021-10-11 10:06:28 +08:00
@olist 擦,还真是,第一个不是选择排序。。。。。确实是一种没见过的排序方法
njutree
2021-10-11 10:42:39 +08:00
这种思路感觉计算机发展这么多年早就有大佬想过了,证明正确性也不是很难。关键是这个思路没有暖用交换次数多效率极低,如果仅仅是为了简单:

for i = 1 to n do
for j = 1 to n do
if A[i] > A[j] then
swap A[i] and A[j]

这样写其实也是一样的
krapnik
2021-10-11 11:06:47 +08:00
xianzhe
2021-10-11 16:42:31 +08:00
我见过最骚的排序是睡觉排序。列表中每个元素都开新线程,然后睡上元素值大小的时间,到点输出。
vone
2021-10-11 17:28:54 +08:00
还是 Bogo 排序更巧妙一点。

https://zh.wikipedia.org/wiki/Bogo%E6%8E%92%E5%BA%8F
https://z3.ax1x.com/2021/10/11/5ZwCg1.png

Bogo 排序( bogo-sort )是个非常低效率的排序算法,通常用在教学或测试。其原理等同将一堆卡片抛起,落在桌上后检查卡片是否已整齐排列好,若非就再抛一次。其名字源自 Quantum bogodynamics,又称 bozo sort 、blort sort 或猴子排序(参见无限猴子定理)。
伪代码:

function bogosort(arr)
while arr is not ordered
arr := 随机排列(arr)

其平均时间复杂度是 O(n × n!),在最坏情况所需时间是无限。它并非一个稳定的算法。

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