如何优化多线程/进程条件下，关闭连接池的用时？

[Phishion]

伪代码如下，我发现整个函数的执行时间倒不是很长，但是关闭连接池，竟然要消耗 1 秒，看起来不多，几千条数据累加起来也挺不得了的，那么有什么办法优化这一部分的代码，让它的关闭耗时没那么高？

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

def my_function(page):
    print(page)

pages_offset = [0, 100, 200, 300]
pool = ThreadPool(5)
pool.map(my_function, pages_offset)
pool.close()
pool.join()

[hahaba]

建议把业务逻辑说出来，最优解不一定要用上诉伪代码实现

[LeeReamond]

为什么从多进程库引入的会叫“线程池”，这是进程池啊

[shyling]

几千条数据要关系几千次 [连接池] ？

[shyling]

关系->关闭

[Phishion]

@shyling 我也找到原因了，我关闭连接池太频繁了，现在已经解决了，我之前都是多线程跑网络数据瓶颈不在这上面，现在性能终于上来了，谢谢

[ruanimal]

@LeeReamond multiprocessing.dummy 没用过？