前端用什么技术，才能合理缓存分页结果？

[3dwelcome]

举个例子，AJAX 返回了 200 条电影数据，我想把数据直接缓存到前端。

但问题是，当后台数据有更新，新数据怎么以最小的流量，以差分模式，同步到前端？

有点类似数据库的主从备份，有什么好的参考实现吗？

[torenayto]

https://swr.vercel.app/zh-CN

[wunonglin]

我觉得你的实现想法有问题。原始需求是什么？

[3dwelcome]

@wunonglin 需求是 APP 需要展示 TOP 1000 条电影数据。

我希望只取一次数据到客户端，数据用 WebView 给缓存起来。

后续每次都向服务器查询有没有新数据，有的话就更新一下本地数据列表，没有的话就直接展示出来。

[3dwelcome]

@torenayto "https://swr.vercel.app/zh-CN"

这确实是分页，但我这个分页在前端。

而这网站提供的技术，好象是后端分页缓存方案。

[agagega]

你在本地带 ID 做一个 OrderedMap ，请求的时候做 merge 就可以了。如果要实现你想的「最小的请求」，需要后端 API 也做配合，比如加一个 newer_than 参数，只返回比这个元素更新创建的所有元素。

[wunonglin]

@3dwelcome #3 这种需求 http 缓存不就好了么。https://zhuanlan.zhihu.com/p/64694485

[vanton]

传递一个 ID 列表。

两个方案：
1 、前端发送一个当前列表给后端，后端发送差分数据给前端。
2 、后端发送列表，前端对比后给一个差分请求，后端返回实际数据。

两个方案各有优势，看你是什么需求。

[wunonglin]

@3dwelcome #3 再说。你这样要么用 http 的缓存，要么每次都要向后端请求 ver 之类的信息去检查。

每次请求的话可以传个 map 去检查{index: id}，然后返回对应新的{index: id}。然后你再比较那个电影详情数据没获取，你再单独获取那个电影的信息就行了。

[3dwelcome]

@vanton 我用的是第一个方案，想找一些类似参考代码，自己写差分算法，总觉得很山寨。

可惜好像大家很少这样做，代码不太好找。

[3dwelcome]

@wunonglin 我是想把这个功能给抽象出来，未来适配所有的列表查询代码。

在移动互联网时代，能减少一点网络流量，那也是好的。

[cp19890714]

你提供的信息有点少。我只能根据我看到的提出我的方案。
## 后段接口：
* 参数：updatTime-已有数据的最大更新时间。
* 逻辑：
1. 如果 updateTime 不是空，则查询数据时，根据 updateTime 筛选，并给出最大的 updateTime 。
2. 如果 updateTime 是空，则响应 1000 条数据，并给出最大的 updateTime 。
当有数据更新时，需要更新数据的 updateTime

## 前段
* 首次请求，没有 updateTime 参数，会得到 1000 条数据，以及 updateTime 。
* 下次请求，把 updateTime 传给后段，得到差异数据。并在此缓存 updateTime 。

[cp19890714]

@cp19890714 抱歉，用平板打字，好多错字

[3dwelcome]

@cp19890714 updateTime 可以查询有没有新数据。

可如果服务器删除了 1000 条里其中几条记录，怎么去通知前端也删除呢？

[enki0423]

@3dwelcome websocket

[cp19890714]

@3dwelcome
后端删除通常是逻辑删除，那么还是会有更新时间的。
如果你的后端必须是物理删除，那么就需要传所有数据的 id ，进行对比了。
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另外，我认为这个需求是伪需求。
1. 使用压缩算法后，响应流量可以大大减少，1000 条数据，应该不会耗费多少流量。
2. 即使每条数据有 100 个字段，流量真的较大，那么应该分为两个接口，1 个接口拿列表，1 个接口拿详情。列表接口的响应流量还是会极少，详情接口的结果进行缓存。

[lrvinye]

react-query 有实现

[micean]

都展示 top 1k 了，就没考虑流量问题啊，也不知道考虑过 filter 的问题没有。
维护 2 个数据集，一个是 top 1k + version ，一个是变化数据（ id|action|version ），剩下的懂的

[weiyx]

swr 了解一下

[Rheinmetal]

后端预先做好 delta 呗

[cyrbuzz]

可以做类似 304 缓存的查询吧，询问是否有更新，有更新则把缓存的 ID 都带上给后端做对比，返回差值，然后前端更新缓存。