AI 写代码比我还厉害。

[3dwelcome]

google 开发了一个写代码的 AI 机器人，叫 alphacode ( https://alphacode.deepmind.com/)

这个机器人把 github 上现有代码都学了一次后，可以学以致用，开始参加真人的编程比赛了（惊！）

有点类似 Copilot 自动生成代码的理念吧，但是他能读懂题目的内容，可谓前途无量。

[echo1937]

感觉比阿三程序员厉害了

[neteroster]

有点意思，期待后续进展。

说起来最近取得了 Copilot 测试权限，试了一下：这玩意对上下文的理解让人震惊。真的是非常提升效率。而且写得越多它的理解就越准确。

[yaojin]

完了，准备失业了

[westoy]

@neteroster 自从用了 Copilot ， 我已经从 ctrl+CV 击打员进化成 tab 击打员了

[gstqc]

@westoy 我进化成函数命名工程师了

[agdhole]

程序员自我革命

[elone]

想起今年春晚那个小品，儿子投资自动驾驶，老爸是开出租车的，革他爹的命。

[TL]

😄

[zagfai]

作用很有限，能自动填出来的，说明你的工作本来就没创新。创新的代码，一句也 AI 不出来。

[qdwang]

这里“能读懂题目”是个非常宽泛的说法。究竟能读懂多少，能读懂到什么程度？如果描述带有歧义和模糊性，它能否全部识别，并指出？

[binaryify]

算法类的代码吧，不是业务类的代码

[number]

以后是不是能够自举了，自己升级自己？
想想就可怕！

[wolfie]

那么可以维护屎山吗，或者只维护小部分垃圾代码。
面向算法 AI 感觉没啥用。

[zmxnv123]

没仔细看原文。
不过我觉得若真的可以读懂题目意思，比写出代码来意义更大，这已经可以算强人工智能了。

[cmdOptionKana]

仔细想想，这其实比翻译人类语言（比如中译英）更容易，原理差不多，人类语言翻译为程序语言而已，由于程序语言的语法极度严谨，反而降低了难度。

即，模糊=>严谨 比 模糊=>模糊 更容易。

[GodD6366]

做题 AI

[hsuyeung]

@gstqc 哈哈哈哈简直太形象了