使用 redis 如何维护一个动态的区间和？

[111qqz]

需求是这样: 有一个队列，队列中的元素是不断变化的，想知道这个队列中所有元素的和。

队列元素的增加: 当一个请求到来时，就往队列中添加元素。 可能同时到来上百个请求

队列元素的删除: 按照时间删除，当请求到来超过一定时间后，自动删除。

说白了就是想维护一个时间窗口，并查询窗口中元素之和。

我目前想过的两种做法:

1. 利用 redis 的 key 过期时间进行。 但是 key 过期的时候，无法直接反应到 sum 上。 每次请求 sum 都要把队列中的元素累加一遍，可能不太合理？

2. 队列中存储元素的时间戳，定时(比如 100ms ）来根据元素的时间戳进行逐个删除，删除的同时维护区间和。 删除到第一个在时间窗口中的元素为止。 （队列从右边加入元素，从左边删除元素)

第一次使用 redis ，想问问各位大佬这个操作要如何进行比较合理？

[git00ll]

第二种方式没问题，resilience4j 中就有与这种做法类似的做法

[111qqz]

@git00ll #21 感谢解答

[moqimoqide]

如果 redis 的版本大于 5 ，建议使用 流 这种数据结构。

XADD 命令还提供了 MAXLEN 选项，让用户可以在添加新元素的同时删除旧元素，以此来限制流的长度：

​​​​​​​​​​XADD stream [MAXLEN len] id field value

[ricky077]

刚好我们也有这样一个物联网项目，数据量挺大，需要查固定周期内的数据来求和，感谢楼上老哥些的方法

[111qqz]

@moqimoqide #23 感谢，不过看了下和我的需要不太一样。 我窗口中元素个数其实并不会固定，在请求高峰期和低峰期会差非常多。

[111qqz]

调研到了这个 https://redis.io/docs/stack/timeseries/
感觉蛮合适