求教：关于深度学习论文复现

[JeffersonQin]

关于 deep learning 其实很多年前就看过一遍，但是真正一点一点复现 paper 还是最近。

复现了 YOLO v1 和 YOLO v2(代码完成，炼丹 WIP)

• https://github.com/JeffersonQin/yolo-v1-pytorch
• https://github.com/JeffersonQin/yolo-v2-pytorch

总体的体验来说，感觉其实 idea 都不是很难理解，实现也不是特别困难，但是复现的效果总是不尽如人意（和原文差十多个点...）

所以想在 v2 上问问大家有没有这复现方面的 tips ，或者对这个领域的学习有没有什么建议（ orz

顺便如果能康康我的实现有什么问题那就是最好的了（注释写了很多，应该不会像是解谜（确信（大感谢

[Volekingsg]

只看论文没用，经常有很多 tricks 隐藏在源码中😹

[Juszoe]

trick 太多了，所以深度学习的论文都会偏向开源，如果没有，那么发邮件找作者求一份

[JeffersonQin]

@Volekingsg @Juszoe 原来如此（大感谢