请问如何实现数据对比呢？

[zx9481]

服务器中每天会上传一个 txt 格式的人员清单（应该每天就几万条），为了和数据库中的人员保持一致，需要按行逐一读取与数据库对比，比如数据重复，数据不存在等。。。 个人感觉逐一对比这种方式过于复杂，每读取一行就要遍历一次用户表的数据，请问还有其他效率更高，更简单的方法处理吗？

[renmu123]

都拿出来放到内存里来比

[zhangshaohan]

数据库中数据不多的话，查关键字段到内存后，与 txt 取差集

[lybcyd]

就几万条，量也不大，直接把数据库数据读成一个 k-v 的 map ，再把 txt 的数据读入一个 list ，直接检查 key 是否存在

[Joker123456789]

设置一个 唯一约束的字段，插入的时候报错 就说明存在了。

[zx9481]

@renmu123
@Geekerstar
@lybcyd
内存处理确实没想到，谢谢大佬！

[Joker123456789]

如果你只是想 过滤掉 存在的这条，也可以，用 on duplicate key update 就好了， 插入时发现唯一字段冲突了，就只做更新操作

[bxtx999]

bloom filter

[F281M6Dh8DXpD1g2]

几万条写到数据库里面一个 join 完事

[Macolor21]

1. 先查询所有用户表 /关键数据到内存 1 次网络 I/O
2. 放入 HashMap/ BloomFilter
3. 再读取 txt 的所有数据，构建出 List 1 次文件 IO
4. 遍历 list 比对数据

因为几万条的数据量也不大，假设特别大了，就考虑用 io 来换内存空间了。

[lookStupiToForce]

"每读取一行就要遍历一次用户表的数据"
不是，你数据库里那张表的 join_key 不建索引的吗，居然查一次就扫一次全表？
建索引后 b+tree 匹配一条数据就只用查几次而已，树深度通常就 3 撑死了就 4 ，查几次由深度决定
这样几万条记录进去 nested loop join 撑死也就查(几万*4)次而已，再慢再慢的 io 也就几秒钟，哪还用加上其他开发啊？除非你数据库非常繁忙，这几秒钟的 io 都要排队跟其他进程均分。

[aec4d]

数据库安装个 xxhash ，数据库和 csv 同时针对主键计算摘要
https://jolynch.github.io/posts/use_fast_data_algorithms/

[ChoateYao]

你需要找出不一致的数据，那么循环的少不了，只要你把数据都取出来放内存里面的话，对比还是很快的。

[wowh]

不知道是怎么对比？如果有唯一匹配字段的话 ，可以建个索引，直接读取数据库也不慢。

不方便修改数据库的话，也可以把数据库的数据都写到 redis 里，再匹配这样应该更快一些

[yazinnnn]

用 hashset 比较的话会很快吧

[luozic]

有木有名称重复，没有直接用 Cuckoo Filter

[512357301]

题主是 rd 吧，这种问题跟 dba 沟通下吧，这种数据量，这种逻辑对他们来说是小意思，你别乱来，否则得小心他提刀来见，哈哈哈。
其实我觉得#8 楼 @liprais 的方法不错

[strawberryBug]

redis sdiff