求教数据库设计思路

2022-07-24 11:10:22 +08:00
 wufeng

MYSQL 几十万条产品数据(还会增加) 几千个用户(也会增加)

一个产品被一个客户获取后 就不能被其他客户获取

现在某一个用户 想去得到一个其他用户都没用过的产品

在大并发的情况下

怎么设计效率最高?

我现在想法是建一个 黑名单的表 black 然后里面产品 id 和用户 ID select * from 产品 where id not in(select 产品 from black where 用户 ID=用户 ID)

但是感觉这样一旦数据庞大后而且大并发下 效率会非常低

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所在节点    问与答
19 条回复
acapla
2022-07-24 11:46:30 +08:00
12306 火车票的实现?
qiayue
2022-07-24 12:11:52 +08:00
产品表增加一列存储客户 ID ,0 表示没有被用过
neptuno
2022-07-24 12:16:45 +08:00
获取是指下单吗?量级不大的时候 redis 锁就能满足了吧
wufeng
2022-07-24 12:23:22 +08:00
@qiayue 那就是一个产品只能被用户使用一次了
wufeng
2022-07-24 12:37:55 +08:00
我还有个思路就是 生成一个表 然后去 select
产品 1 用户 1 使用情况
产品 1 用户 2 使用情况
产品 1 用户 3 使用情况
产品 2 用户 1 使用情况
产品 2 用户 2 使用情况
产品 2 用户 3 使用情况
-----
但是每增加一个用户就要增加几十万条
似乎是很笨的方法
lidlesseye11
2022-07-24 13:20:42 +08:00
一个产品被一个客户获取后 就不能被其他客户获取
产品 1 (用户 1 ,用户 3 ,用户 4 ,用户 5 )
这不矛盾吗?
xenme
2022-07-24 13:25:23 +08:00
@wufeng 5 楼的方法不挺好么,使用了才有记录,新用户用多少个产品才增加多少记录,还好吧
BingoXuan
2022-07-24 13:30:13 +08:00
布隆过滤器,每个用户单独一个布隆过滤器,随机取出产品,检查是否曾经被使用过。
cedoo22
2022-07-24 13:46:44 +08:00
看了 1 分钟, 硬是没看懂题目。。
cedoo22
2022-07-24 13:48:53 +08:00
针对用户自定义索引,毕竟用户才几千
Morii
2022-07-24 13:53:39 +08:00
>> 一个产品被一个客户获取后 就不能被其他客户获取

>> 产品 1 (用户 1 ,用户 3 ,用户 4 ,用户 5 )

????
wufeng
2022-07-24 13:55:13 +08:00
@lidlesseye11 第一次说错了 看补充
wufeng
2022-07-24 14:16:40 +08:00
@xenme 要全部存储 因为最后 select 的是没用的 而不是已经使用的
所以每个用户和每个产品关系都存一遍 变成一个表
感觉太庞大了
wufeng
2022-07-24 14:19:49 +08:00
@Morii 看补充 小白技术比较差
oneisall8955
2022-07-24 14:37:25 +08:00
是不是想问:产品可以被用户使用,用户 A 在搜索产品时,搜索不被 A 使用过的产品?
wufeng
2022-07-24 14:48:06 +08:00
@oneisall8955 是的 就是这个意思
makdon
2022-07-24 15:19:48 +08:00
用 redis ,搞个布隆过滤器,每次用户 A 用完之后就在 product:used:idA 里面 bfAdd 一下这个产品 id
每次搜索结果出来之后,过一下布隆,再返回布隆里面不存在的
前提是用户用过的产品集合在所有产品集合里面占比较低
reter
2022-07-24 16:16:36 +08:00
这种如何:

先拿到用户已使用的产品列表(数据规模较小 ):

select * from 产品 as a
where exist (select 1 from 产品使用情况 as b where b.用户 ID = 目标用户 ID and a.产品 id = b.产品 id and status=已使用)

其中,产品使用情况表只存储用户有使用过的产品,没有使用过的不要存储。如果用户曾经使用过某个产品,但后来又不使用了,可以更新状态,或者删除记录。

然后在查询的时候排除掉已使用的产品:

select * from 产品
where 产品 NOT IN (用户已使用的产品列表)
mitsuizzz
2022-07-25 13:54:41 +08:00
先 left join
然后 is null

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