求以图搜图的原理代码示例

[fanchenio]

有大佬知道么，想求个 Java 版本的，以图搜图的代码示例

[404neko]

perceptual hash

[Seanfuck]

搜索“vgg16”，python 有现成的。

[raphaell2e]

milvus

[meinjoy]

@raphaell2e 有没有轻量级的？

[meinjoy]

@raphaell2e java 版本的

[imn1]

原理就不说了，自己搜搜
处理过程很简单，python 也就几行代码

java 不知道

opencv::img_hash 下面右若干个子类

opencv::img_hash::PHash
opencv::img_hash::AverageHash
opencv::img_hash::RadialVarianceHash
opencv::img_hash::MarrHildrethHash
opencv::img_hash::ColorMomentHash
opencv::img_hash::BlockMeanHash
opencv::img_hash::BlockMeanHash

每个都有 compute/compare 两个方法
compute 是计算一张图片的的 img_hash 值（一般都是先转换成灰度图再计算）
compare 是比较两个 img_hash 值的结果，低于临界值就认为“相似”，临界值网上能搜到参考，也可以自定义

img_hash 值可以保存，这样可以用于多次 compare ，不需要图片本身

所以说，代码没什么意义，随便能搜到，img_hash 值保存的数据库才值钱
单核一对图比较很快，毫秒级，但库比较巨大的话是需要并发 compare ，最好有预分类，估计能省千万级的计算

其实单个 img_hash 比较，准确度不是很高，我是组合着用的
另外是水印、旋转、裁切这些会导致比较基本无效

另外还有其他 img_hash 以外的方法，复杂一些，慢一些，但准确一些，不过更麻烦的是一般需要图片本身，不像 img_hash 那样可以“离线”比较

[zxCoder]

提取图片特征

[LeeReamond]

简单版的原理是生成图片特征向量。具体生成方式是缩小图片到一个很小的矩阵，然后再追踪矩阵在横纵方向上的变化趋势，记为 1 和 0 这样。能把图片特征压的很小，而且抽象能力还不错。

[fanchenio]

@404neko
@Seanfuck
@raphaell2e
@imn1
@zxCoder
@LeeReamond
谢谢各位大佬。

[bilberry]

最简单的 color histogram