毕设做 Glow 的课题卡住了怎么整。。。

[SonnyBoi]

所里的老师实力都一般，基本是用的别人开发的包叠几个层然后用到工程里，然而我在 CV 集上测了一下，大部分模型损失比 SOTA 高了 30-40%还都在硬用写文章。

于是自己就想解决一下，就想着先复现，结果源码都是远古的 TF1.x 的实现，看的脑壳疼。最近损失终于把降到比 SOTA 高 15%左右（，然后想着是不是 sub network 的问题，结果把用的 CNN 换成 Resnet 之后，损失直接爆炸了。。。现在死活不知道问题在哪，问导师导师也不清楚。

不知道 V 友们有没有研究过这个的交流一下（现在每天做梦都是在 review TF1.x 的 code ）

[jack139]

你说的 glow 是这个吗？ https://arxiv.org/abs/1807.03039
https://github.com/openai/glow

不能复现，先检查一下自己环境与官方源码的差异：数据集、超参数、算力等。除非是假论文，一般是可以复现差不多的。

[SonnyBoi]

@jack139 是的，主要问题就是代码是 tf1 的版本，又要花精力去学 tf1 的逻辑(平常我基本只用 pytorch)，所以结果现在只复现一部分但是没有完全搞定