mysql 单表 5 千万的数据量 ， count(*) 耗时很长有办法优化吗

[rqxiao]

单表 5 千万 现在 count(*) 要 17s 左右

[Red998]

mysql 数据达到瓶颈了 、再怎么优化还是性能差的。考虑做数据切分 分表之类的。

[chendl111]

换 lykasm

[bthulu]

触发器啊, 新增一条满足查询条件的数据就记录+1, 删除一条就记-1. 后面只查这个记录数就行了, 1 毫秒都用不到就能精确返回

[justanetizen]

加个表或者缓存里存储该表的总数据数

[pengtdyd]

这不是技术的问题，这是产品的问题。

[justanetizen]

还有一个办法，用 insert 、delete 触发器

[yousabuk]

换 myisam

[justanetizen]

https://blog.csdn.net/cai454692590/article/details/84257735

[taogen]

表结构、索引和 explain 贴一下啊

[akira]

产品问题，改成查最近一段时间的 数据，例如 30 天，7 天， 然后这样就可以走索引了。

[hubahuba]

这这这不分表

[iseki]

才 5000 万分啥表

[KouShuiYu]

检查下 where 条件是不是有类型转换之类的操作，之前有张表
conv_time :: date between :dateStart and :dateEnd
修改成了 conv_time between :dateStart and (date :dateEnd + interval '1 day' - interval '1 second')
查询时间直接从 3s 干到了 20ms

[CrazyMonkeyV]

我们也遇到了这个问题，在特定需求下，近乎无解。

[NoahVI]

@qq8331199 那还是用 binlog 好点。

[NoahVI]

还是考虑用 es 吧